Over de functie
In deze rol als uurloon- en remote contractor werk je als Quality Assurance Lead (QAL) Kunstgeschiedenis / Culturele Studies om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken binnen AI-trainingsprojecten op het gebied van kunstgeschiedenis, visuele cultuur, culturele studies en geesteswetenschappen. Je beoordeelt door AI gegenereerde inhoud over kunstgeschiedenis/culturele studies en het werk van trainers/QA, evalueert de kwaliteit van output aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.
Je beoordeelt werk op historische nauwkeurigheid, kwaliteit van visuele analyse, culturele context, terminologische nauwkeurigheid, interpretatieve nuance, bronbewustzijn, gevoeligheid voor representatie, helderheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke expertise in kunstgeschiedenis/culturele studies, sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, uitstekende aandacht voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote expertteams.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van de grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs ter wereld. Jouw kwaliteitsleiderschap in kunstgeschiedenis/culturele studies helpt direct om 's werelds toonaangevende AI-modellen te verbeteren door ervoor te zorgen dat trainingsdata voor geesteswetenschappen nauwkeurig, cultureel sensitief, visueel geletterd, historisch onderbouwd, goed toegelicht en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Belangrijk: Er is geen onmiddellijk project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs kunstgeschiedenis-/culturele studies-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Beoordeling geesteswetenschappen: door AI gegenereerde kunsthistorische uitleg, visuele analyses, culturele vergelijkingen, museumachtige beschrijvingen, kritische interpretaties en contextsamenvattingen beoordelen op nauwkeurigheid en nuance.
- Communicatie met trainers en QA: trainers en QA's op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en specifieke reviewnormen voor kunstgeschiedenis/culturele studies.
- Vragenafhandeling: duidelijk en tijdig reageren op vragen van trainers/QA, vooral over visuele analyse, toeschrijving, periodisering, culturele context, interpretatieve beweringen, representatie, ethiek en rubricinterpretatie.
- Activeringsbeheer voor trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, activering stimuleren, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
- Documentatie: projectdocumentatie voor kunstgeschiedenis/culturele studies opstellen en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmateriaal.
- Onboarding en training: onboarding-/trainingcalls plannen en leiden met trainers en QA's om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsnormen en specifieke reviewvereisten voor kunstgeschiedenis/culturele studies toe te lichten.
- Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA's de reviewrichtlijnen voor kunstgeschiedenis/culturele studies consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
- Bias- en ethiekbeoordeling: cultureel ongevoelige, eurocentrische, gedecontextualiseerde, stereotyperende, onjuist toegeschreven of ongefundeerde beweringen over kunst, cultuur, kunstenaars of gemeenschappen signaleren.
- Procesverbetering: terugkerende kwaliteitslacunes identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor AI-trainingsprojecten op het gebied van kunstgeschiedenis/culturele studies.
Wat we zoeken
- Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Kunstgeschiedenis, Culturele Studies, Visuele Cultuur, Museumstudies, Geesteswetenschappen, Schone Kunsten, Vergelijkende Literatuurwetenschap, Media Studies, Antropologie, Geschiedenis of een nauw verwant vakgebied.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke schriftelijke feedback te geven.
- 3+ jaar ervaring in kunsthistorisch onderzoek, culturele analyse, museum-/curatorwerk, onderwijs, academisch schrijven, visuele analyse, redactie, cultuurkritiek of verwante workflows in de geesteswetenschappen.
- Sterk begrip van kunsthistorische methoden, visuele analyse, iconografie, stijl, periodisering, mecenaat, medium/materialen, museumethiek, culturele theorie, representatie en historische context.
- Vermogen om inhoud over kunstgeschiedenis/culturele studies te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals onjuiste toeschrijving, incorrecte periodisering, zwakke visuele analyse, culturele stereotypering, ongefundeerde interpretatie, verouderde terminologie of gedecontextualiseerde beweringen.
- Bekendheid met gebieden zoals antieke kunst, middeleeuwse kunst, renaissancekunst, moderne/hedendaagse kunst, niet-westerse kunstgeschiedenissen, fotografie, film/media, visuele cultuur, postkoloniale theorie, genderstudies, museumstudies of erfgoedstudies is een pluspunt.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van onderzoekers, schrijvers, reviewers, docenten, curatoren, annotatoren of QA's is sterk gewenst.
- Je voelt je prettig in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, QA in de geesteswetenschappen, beoordeling van culturele gevoeligheid, beeld-/inhoudsbeoordeling of rubricgebaseerde beoordeling is een sterk pluspunt.