Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a contratto remoto retribuito a ore, lavorerai come esperto in materia (SME) di ricerca clinica per rivedere contenuti di ricerca clinica e biomedica generati dall'IA e/o creare contenuti di ricerca specialistici, valutando la qualità del ragionamento e la risoluzione passo-passo di problemi scientifici, fornendo al contempo feedback scritti precisi. Valuterai le soluzioni in termini di accuratezza, chiarezza, sicurezza e aderenza al prompt; identificherai errori nel disegno dello studio, nella statistica, nella selezione degli endpoint, nel bias/confondimento, nella metodologia delle sperimentazioni cliniche e nell'interpretazione delle evidenze; verificherai i fatti relativi alle affermazioni mediche e scientifiche; scriverai spiegazioni di alta qualità e soluzioni modello che dimostrino un corretto ragionamento di ricerca; e valuterai e confronterai più risposte in base alla correttezza e alla qualità del ragionamento. Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'IA e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende di IA e laboratori di modelli di base del mondo. La tua competenza nella ricerca clinica contribuisce direttamente a migliorare i principali modelli di IA del mondo rendendo la loro valutazione delle evidenze, l'interpretazione delle sperimentazioni e la comunicazione della ricerca più accurate, affidabili e spiegate in modo chiaro.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili attraverso la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Sviluppare contenuti per l'addestramento dell'IA: creare prompt dettagliati e risposte di riferimento (gold-standard) nell'ambito della metodologia, dell'interpretazione e della comunicazione scientifica della ricerca clinica.
- Ottimizzare le prestazioni dell'IA: valutare e classificare le risposte dell'IA per migliorare correttezza, rigore, chiarezza e pertinenza contestuale.
- Garantire l'integrità del modello: testare gli output dell'IA per individuare inesattezze, interpretazioni fuorvianti delle evidenze, raccomandazioni non sicure e bias; validare l'affidabilità nei diversi casi d'uso.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale (o superiore) in un campo pertinente (ad es. Sanità pubblica/MPH, Epidemiologia, Biostatistica, Ricerca clinica, Scienze biomediche, PharmD, MD/DO, RN o affini).
- 5+ anni di esperienza professionale nella ricerca clinica (accademia, ospedali, CRO, biofarma, ricerca in sanità pubblica o simili).
- Solida padronanza dei fondamenti della ricerca clinica: disegno dello studio, endpoint, criteri di inclusione/esclusione, intuizione su potenza/dimensione del campione e interpretazione dei risultati.
- Capacità di valutare il ragionamento statistico (dimensioni dell'effetto, intervalli di confidenza, valori p, confronti multipli, dati mancanti, analisi di sensibilità).
- Profonda comprensione di bias, confondimento e causalità (randomizzazione, blinding, bias di selezione, bias di misurazione, sopravvivenza, collider bias).
- Familiarità con i concetti operativi delle sperimentazioni cliniche (protocolli, deviazioni, logica AE/SAE, qualità dei dati, monitoraggio) e/o con i principi GCP è un plus.
- Eccezionale attenzione ai dettagli nella verifica dei fatti; competenza minima in inglese di livello C1 con forte scrittura scientifica.
- Affidabile, autonomo e in grado di garantire una qualità costante in un flusso di lavoro a contratto remoto retribuito a ore attraverso diversi fusi orari.
- Esperienza precedente nell'addestramento/annotazione di dati per l'IA, QA editoriale medico/scientifico, revisioni sistematiche o lavoro su linee guida è fortemente preferita.