Over de functie
In deze rol als externe contractor op uurbasis werk je als Clinical Researcher Subject Matter Expert (SME) om door AI gegenereerde klinische onderzoeks- en biomedische inhoud te beoordelen en/of deskundige onderzoeksinhoud te creëren, waarbij je de kwaliteit van de redenering en stapsgewijze wetenschappelijke probleemoplossing evalueert en nauwkeurige schriftelijke feedback geeft. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid, veiligheid en naleving van de prompt; je identificeert fouten in onderzoeksopzet, statistiek, keuze van eindpunten, bias/confounding, methodologie van klinische trials en interpretatie van bewijs; je verifieert medische en wetenschappelijke beweringen op feitelijke juistheid; je schrijft hoogwaardige toelichtingen en modeloplossingen die correct onderzoeksredeneren aantonen; en je beoordeelt en vergelijkt meerdere reacties op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise in klinisch onderzoek helpt rechtstreeks de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren door hun beoordeling van bewijs, interpretatie van trials en communicatie over onderzoek nauwkeuriger, betrouwbaarder en duidelijker uitgelegd te maken.
Belangrijk: Er is geen onmiddellijk project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer er relevante mogelijkheden ontstaan. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- AI-trainingscontent ontwikkelen: gedetailleerde prompts en gouden standaardantwoorden creëren op het gebied van methodologie, interpretatie en wetenschappelijke communicatie van klinisch onderzoek.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-reacties evalueren en rangschikken om correctheid, rigorousheid, duidelijkheid en contextuele relevantie te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-outputs testen op onnauwkeurigheden, misleidende bewijsinterpretatie, onveilige aanbevelingen en bias; betrouwbaarheid valideren across use cases.
Wat we zoeken
- Bachelor’s degree (of hoger) in een relevant vakgebied (bijv. Public Health/MPH, Epidemiologie, Biostatistiek, Klinisch Onderzoek, Biomedische Wetenschappen, PharmD, MD/DO, RN of vergelijkbaar).
- 5+ jaar professionele ervaring in klinisch onderzoek (academie, ziekenhuizen, CRO's, biofarma, volksgezondheidsonderzoek of vergelijkbaar).
- Sterke beheersing van de grondslagen van klinisch onderzoek: onderzoeksopzet, eindpunten, inclusie-/exclusiecriteria, intuïtie voor power/steekproefgrootte en interpretatie van resultaten.
- Vertrouwd met het beoordelen van statistisch redeneren (effectgroottes, betrouwbaarheidsintervallen, p-waarden, meervoudige vergelijkingen, ontbrekende data, sensitiviteitsanalyses).
- Diepgaand begrip van bias, confounding en causaliteit (randomisatie, blindering, selectiebias, meetbias, survivorship, collider bias).
- Kennis van concepten van klinische trialoperaties (protocollen, afwijkingen, AE/SAE-logica, datakwaliteit, monitoring) en/of GCP-principes is een pluspunt.
- Uitzonderlijk oog voor detail bij fact-checking; minimaal C1 Engels met sterke wetenschappelijke schrijfvaardigheid.
- Betrouwbaar, zelfsturend en in staat om consistente kwaliteit te leveren in een workflow als externe contractor op uurbasis across tijdzones.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining/annotatie, medische/wetenschappelijke redactionele QA, systematische reviews of richtlijnwerk heeft sterk de voorkeur.