この求人について
この時間給・リモート契約の職務では、臨床研究者の主題専門家（SME）として、AIが生成した臨床研究および生物医学コンテンツをレビューしたり、専門的な研究コンテンツを作成したりし、推論の質と段階的な科学的問題解決を評価しながら、正確な文書フィードバックを提供します。解答の正確性、明確さ、安全性、プロンプトへの準拠を評価し、研究デザイン、統計、エンドポイント選択、バイアス・交絡、臨床試験方法論、エビデンス解釈における誤りを特定し、医学的・科学的主張のファクトチェックを行い、正しい研究推論を示す高品質な説明と模範解答を作成し、複数の回答を正確性と推論の質に基づいて評価・比較します。この職務は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの臨床研究の専門知識は、エビデンス評価、試験解釈、研究コミュニケーションをより正確で信頼性が高く明確に説明されたものにすることで、世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。
重要： この職務には現時点で即時のプロジェクトはありませんが、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に最初にご連絡する専門家の一人となります。また、これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも得られます。
職務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：臨床研究方法論、解釈、科学的コミュニケーションに関する詳細なプロンプトとゴールドスタンダードの回答を作成します。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの回答を評価・ランク付けし、正確性、厳密さ、明確さ、文脈への関連性を改善します。
- モデルの整合性の確保：AI出力の不正確さ、誤解を招くエビデンス解釈、安全でない推奨、バイアスをテストし、ユースケース全体で信頼性を検証します。
求める人物像
- 関連分野（例：公衆衛生/MPH、疫学、生物統計学、臨床研究、生物医学科学、PharmD、MD/DO、RN、または関連分野）の学士号（またはそれ以上）。
- 臨床研究（学術界、病院、CRO、バイオファーマ、公衆衛生研究、または類似分野）における5年以上の専門経験。
- 臨床研究の基礎（研究デザイン、エンドポイント、組み入れ/除外基準、検出力/サンプルサイズの直感、結果の解釈）に関する強い習熟。
- 統計的推論（効果量、信頼区間、p値、多重比較、欠測データ、感度分析）の評価に慣れていること。
- バイアス、交絡、因果関係（ランダム化、盲検化、選択バイアス、測定バイアス、生存者バイアス、コライダーバイアス）に関する深い理解。
- 臨床試験運用の概念（プロトコル、逸脱、AE/SAEの論理、データ品質、モニタリング）および/またはGCP原則に関する知識があれば尚可。
- ファクトチェックにおける卓越した細部への注意力。英語力C1以上、優れた科学的ライティング能力。
- 信頼性があり、自律的に行動でき、タイムゾーンをまたぐ時間給・リモート契約のワークフローで一貫した品質を提供できること。
- AIデータトレーニング/アノテーション、医学/科学編集QA、システマティックレビュー、またはガイドライン業務の経験があれば強く歓迎。