Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a contratto remoto retribuito a ore, lavorerai come Responsabile dell'assicurazione della qualità in antropologia (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei formatori nei progetti di addestramento AI incentrati sull'antropologia. Esaminerai contenuti antropologici generati dall'AI e il lavoro di formatori/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirai che tutti i collaboratori seguano gli standard di qualità attesi.
Valuterai il lavoro per accuratezza antropologica, contesto culturale, applicazione teorica, sensibilità etnografica, rigore metodologico, consapevolezza etica, sensibilità ai pregiudizi, qualità della terminologia, chiarezza, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza a rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a formatori e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i collaboratori che non lavorano con continuità. Questo ruolo richiede una solida competenza antropologica, forti capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team remoti di esperti.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento a molte delle più grandi aziende AI e laboratori di modelli fondazionali del mondo. La tua leadership nella qualità antropologica contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI del mondo garantendo che i dati di addestramento antropologico siano accurati, culturalmente sensibili, eticamente consapevoli, informati dalla ricerca e allineati alle aspettative dei clienti.
Il processo di selezione prevede un colloquio AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un reclutatore.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Monitoraggio della qualità: effettuare controlli a campione sugli elementi antropologici, identificare problemi di qualità, fornire feedback continuo tramite DM ed escalare problemi ricorrenti o critici.
- Revisione antropologica: valutare spiegazioni antropologiche, sintesi etnografiche, confronti culturali, discussioni archeologiche, spiegazioni sull'evoluzione umana e ragionamenti sociali/culturali generati dall'AI per accuratezza e sensibilità.
- Comunicazione con formatori e QA: aggiornare formatori e QA su Discord riguardo a nuove linee guida per gli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione specifici dell'antropologia.
- Gestione delle domande: rispondere a domande di formatori/QA in modo chiaro e tempestivo, soprattutto su contesto culturale, concetti antropologici, metodi etnografici, archeologia, evoluzione umana, etica, rappresentazione e interpretazione delle rubriche.
- Gestione dell'attivazione di formatori/QA: inviare DM ai collaboratori inattivi o che non lavorano, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità quando necessario.
- Documentazione: creare e mantenere la documentazione dei progetti di antropologia, incluse guide di stile, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypot, compiti di calibrazione e materiali di onboarding.
- Onboarding e addestramento: pianificare e condurre chiamate di onboarding/addestramento con formatori e QA per spiegare aspettative del progetto, flussi di lavoro, rubriche, standard di qualità e requisiti di revisione specifici dell'antropologia.
- Allineamento sulla qualità: garantire che tutti i formatori e QA applichino coerentemente le linee guida di revisione antropologica e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
- Revisione di pregiudizi ed etica: segnalare contenuti antropologici etnocentrici, stereotipati, culturalmente insensibili, obsoleti, non supportati o eticamente problematici.
- Miglioramento dei processi: identificare lacune di qualità ricorrenti, proporre miglioramenti dei flussi di lavoro e contribuire a costruire processi QA scalabili per progetti di addestramento AI in antropologia.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale, magistrale o dottorato in Antropologia, Antropologia culturale, Archeologia, Antropologia biologica, Antropologia linguistica, Sociologia, Studi regionali, Museologia o un campo strettamente correlato.
- Forte padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback scritti chiari.
- 3+ anni di esperienza in ricerca antropologica, insegnamento, etnografia, archeologia, lavoro museale/patrimoniale, analisi culturale, scrittura accademica, lavoro sul campo o flussi di lavoro correlati.
- Forte comprensione della teoria antropologica, del relativismo culturale, dei metodi etnografici, della parentela, del rituale, delle relazioni lingua/cultura, della cultura materiale, dell'evoluzione umana, dell'archeologia, dell'etica e della rappresentazione.
- Capacità di valutare contenuti antropologici rispetto a rubriche dettagliate e identificare problemi come stereotipi culturali, etnocentrismo, generalizzazioni non supportate, terminologia obsoleta, errori metodologici, contestualizzazione debole o inquadrature eticamente problematiche.
- Familiarità con ambiti quali etnografia, osservazione partecipante, metodi archeologici, origini umane, sistemi di parentela, religione/rituale, migrazione, colonialismo, studi indigeni, etica museale o antropologia linguistica è preferita.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di ricercatori, educatori, revisori, operatori sul campo, annotatori o QA è fortemente preferita.
- A proprio agio in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di gestione progetti.
- Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere guide di stile, FAQ, tracker, materiali di onboarding, compiti di calibrazione e documentazione.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, valutazione di LLM, QA nelle scienze sociali, revisione accademica, revisione della sensibilità culturale o revisione basata su rubriche è un forte plus.