Antropologie Kwaliteitsborging Lead (QAL)

In deze rol als uurtarief, externe contractor werk je als Antropologie Kwaliteitsborging Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en prestaties van trainers te bewaken binnen antropologiegerichte AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde antropologie-inhoud en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.

Je beoordeelt werk op antropologische accuratesse, culturele context, toepassing van theorie, etnografische sensitiviteit, methodologische rigorositeit, ethisch bewustzijn, gevoeligheid voor bias, terminologische kwaliteit, helderheid, formatting, het opvolgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke antropologische expertise, sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, uitstekende aandacht voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen externe expertteams.

Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw antropologische kwaliteitsleiderschap draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door ervoor te zorgen dat antropologische trainingsdata accuraat, cultureel sensitief, ethisch bewust, onderzoeksgeïnformeerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.

Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.

Belangrijk: Er is geen onmiddellijk project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer relevante kansen zich voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.

Wat je gaat doen

• Kwaliteitsmonitoring: Steekproefsgewijs antropologie-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
• Antropologische beoordeling: Door AI gegenereerde antropologische uitleg, etnografische samenvattingen, culturele vergelijkingen, archeologische discussies, uitleg over menselijke evolutie en sociaal/cultureel redeneren beoordelen op accuratesse en sensitiviteit.
• Communicatie met trainers en QA: Trainers en QA's op Discord updaten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflow-updates, kwaliteitsverwachtingen en antropologiespecifieke beoordelingsstandaarden.
• Vragen afhandelen: Duidelijk en prompt reageren op vragen van trainers/QA's, vooral over culturele context, antropologische concepten, etnografische methoden, archeologie, menselijke evolutie, ethiek, representatie en rubricinterpretatie.
• Activeringsbeheer van trainers/QA's: Bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en indien nodig beschikbaarheidsproblemen signaleren.
• Documentatie: Antropologie-projectdocumentatie creëren en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmaterialen.
• Onboarding en training: Onboarding-/trainingsgesprekken plannen en leiden met trainers en QA's om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en antropologiespecifieke beoordelingsvereisten uit te leggen.
• Kwaliteitsafstemming: Zorgen dat alle trainers en QA's de antropologische beoordelingsrichtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
• Bias- en ethiekbeoordeling: Etnocentrische, stereotyperende, cultureel ongevoelige, verouderde, niet-onderbouwde of ethisch problematische antropologie-inhoud signaleren.
• Procesverbetering: Terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor antropologie AI-trainingsprojecten.

Wat we zoeken

• Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Antropologie, Culturele Antropologie, Archeologie, Biologische Antropologie, Linguïstische Antropologie, Sociologie, Area Studies, Museumstudies of een nauw verwant vakgebied.
• Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke schriftelijke feedback te geven.
• 3+ jaar ervaring in antropologisch onderzoek, onderwijs, etnografie, archeologie, museum/erfgoedwerk, culturele analyse, academisch schrijven, veldwerk of verwante workflows.
• Sterk begrip van antropologische theorie, cultureel relativisme, etnografische methoden, verwantschap, ritueel, taal/cultuurrelaties, materiële cultuur, menselijke evolutie, archeologie, ethiek en representatie.
• Vermogen om antropologie-inhoud te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals culturele stereotypering, etnocentrisme, niet-onderbouwde generalisaties, verouderde terminologie, methodologische fouten, zwakke contextualisering of ethisch problematische framing.
• Bekendheid met gebieden zoals etnografie, participerende observatie, archeologische methoden, menselijke oorsprong, verwantschapssystemen, religie/ritueel, migratie, kolonialisme, Indigenous studies, museumethiek of linguïstische antropologie is een pluspunt.
• Ervaring met het leiden of ondersteunen van externe teams van onderzoekers, docenten, reviewers, veldwerkers, annotatoren of QA's is sterk gewenst.
• Comfortabel werken in snel veranderende externe omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
• Sterk detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
• Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, QA in de sociale wetenschappen, academische review, beoordeling van culturele sensitiviteit of rubricgebaseerde review is een sterk pluspunt.