Informazioni sul ruolo
Ingegnere LLM senior – GenAI / ML (Python, Langchain)
Tempo pieno Sede: India Esperienza complessiva: 7–12 anni
Focus: Ruolo ingegneristico operativo incentrato sulla progettazione, sulla realizzazione e sul rilascio di soluzioni basate su IA generativa e LLM. Il ruolo richiede una profonda competenza tecnica in Python e nei framework LLM moderni, con la capacità di contribuire allo sviluppo della roadmap e alla collaborazione interfunzionale.
Responsabilità principali:
- Progettare e sviluppare sistemi basati su GenAI/LLM utilizzando strumenti come Langchain e pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Implementare tecniche di prompt engineering e framework basati su agenti per realizzare soluzioni intelligenti e sensibili al contesto.
- Collaborare con il team di ingegneria per definire e guidare la roadmap tecnica delle iniziative sugli LLM.
- Tradurre le esigenze di business in soluzioni di IA scalabili e pronte per la produzione.
- Lavorare a stretto contatto con gli SME di business e i team dati per garantire l'allineamento dei modelli di IA ai casi d'uso reali.
- Contribuire alle discussioni sull'architettura, alle code review e all'ottimizzazione delle prestazioni.
Competenze richieste:
- Padronanza di Python, Langchain e SQL.
- Comprensione del funzionamento interno degli LLM, inclusi prompt tuning, embedding, database vettoriali e flussi di lavoro basati su agenti.
- Formazione in machine learning o ingegneria del software con un'attenzione al pensiero a livello di sistema.
- Esperienza di lavoro con piattaforme cloud come AWS, Azure o GCP.
- Capacità di lavorare in autonomia collaborando al contempo in modo efficace tra i diversi team.
- Eccellenti capacità di comunicazione e di gestione degli stakeholder.
Qualifiche preferenziali:
- 1+ anni di esperienza pratica con gli LLM e le tecniche di IA generativa.
- Esperienza nel contribuire a pipeline di prodotto di ML/IA o a rilasci end-to-end.
- Familiarità con MLOps e con i pattern di rilascio scalabile per i modelli di IA.
- Precedente esperienza in progetti a contatto con i clienti o in team di IA interfunzionali.