Vergoeding niet vermeldTuringOp afstandLocatievereisten niet vermeld
Deze vacature is automatisch vertaald. Het oorspronkelijke platform behandelt sollicitaties; controleer de oorspronkelijke eisen voordat je solliciteert. Oorspronkelijke pagina bekijken
In het kort
Praktische engineeringrol voor het ontwerpen en deployen van GenAI- en LLM-systemen met Langchain en RAG-pipelines, prompt engineering en agent-frameworks. Vereist 7–12 jaar totale ervaring en vaardigheid in Python, Langchain en SQL, plus kennis van LLM-internals.
Samenvatting door AI geschreven op basis van de oorspronkelijke vacature.
Geplaatst op 3 apr 2025
Over de functie
Senior LLM Engineer – GenAI / ML (Python, Langchain)
Fulltime Locatie: India Totale ervaring: 7–12 jaar
Focus: Praktische engineeringfunctie gericht op het ontwerpen, bouwen en uitrollen van oplossingen op basis van generatieve AI en LLM's. Voor de functie is diepgaande technische vaardigheid in Python en moderne LLM-frameworks vereist, met het vermogen om bij te dragen aan de ontwikkeling van de roadmap en aan cross-functionele samenwerking.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
GenAI-/LLM-systemen ontwerpen en ontwikkelen met tools zoals Langchain en Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines.
Prompt-engineeringtechnieken en op agents gebaseerde frameworks implementeren om intelligente, contextbewuste oplossingen te leveren.
Samenwerken met het engineeringteam om de technische roadmap voor LLM-initiatieven vorm te geven en aan te sturen.
Zakelijke behoeften vertalen naar schaalbare, productieklare AI-oplossingen.
Nauw samenwerken met zakelijke SME's en datateams om ervoor te zorgen dat AI-modellen aansluiten op praktijkcases.
Bijdragen aan architectuurdiscussies, codereviews en prestatieoptimalisatie.
Vereiste vaardigheden:
Vaardig in Python, Langchain en SQL.
Begrip van de werking van LLM's, waaronder prompt tuning, embeddings, vectordatabases en agentworkflows.
Achtergrond in machine learning of software engineering met een focus op denken op systeemniveau.
Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP.
Het vermogen om zelfstandig te werken en tegelijkertijd effectief samen te werken met teams.
Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden.
Gewenste kwalificaties:
1+ jaar praktijkervaring met LLM's en technieken voor generatieve AI.
Ervaring met het bijdragen aan ML-/AI-productpipelines of end-to-end uitrol.
Vertrouwdheid met MLOps en schaalbare uitrolpatronen voor AI-modellen.
Eerdere kennismaking met klantgerichte projecten of cross-functionele AI-teams.
Vaardigheden
Machine learningKunstmatige intelligentie
Landen van kandidaten
Locatievereisten niet vermeld
De bron vermeldt niet in welke landen kandidaten mogen wonen of werken. Bekijk de oorspronkelijke vacature. Werk op afstand en de vermelde werklocatie bewijzen geen toelating.
Werkvorm
Op afstand
Vermelde werklocatie
Niet opgegeven
Oorspronkelijk geplaatst
2025-04-03
Laatst gecontroleerd
Hoe deze vergoeding zich verhoudt
Softwareontwikkeling: gebruikelijk uurtarief per platform, november 2026.
Gebruikelijk op alle platforms $63/uur USD
micro1$80/uur USD40 functiesMiddelste helft van de functies: $65–$91/uur USD
Mercor$85/uur USD37 functiesMiddelste helft van de functies: $65–$110/uur USD
Alignerr$63/uur USD132 functiesMiddelste helft van de functies: $60–$75/uur USD
Meridial$37/uur USD48 functiesMiddelste helft van de functies: $36–$37/uur USD
SME Careers$60/uur USD52 functiesMiddelste helft van de functies: $24–$70/uur USD
Handshake AI$78/uur USD12 functiesMiddelste helft van de functies: $73–$121/uur USD
Alpheva$205/uur USD7 functiesMiddelste helft van de functies: $189–$225/uur USD
Anyone AI$63/uur USD78 functiesMiddelste helft van de functies: $63–$63/uur USD
$0$100$200$300$400/uur USD
Gebruikelijk (mediaan)Middelste helft van de functies
Gebaseerd op 407 functies met uurloon, vermeld in november 2026. Tarieven per taak of project zijn niet meegenomen. Elk platform bepaalt zijn eigen vergoeding.