この求人について
Mercorは、化学、材料科学、創薬のための最先端AIプラットフォームと物理ベースの基盤モデルを構築する、ベンチャー支援のAIラボと提携しています。同ラボはそのプラットフォームを医薬品開発の新たな領域へと拡大しており、構築するものの方向性を導くために、ADCおよび/または二重特異性抗体の実務に携わるエキスパートを探しています。
医薬品開発プログラムを基礎研究から臨床へと進めてきた前臨床R&Dの科学者であり、AIが創薬をどのように変えつつあるかに関心をお持ちですか。これは、ウェットラボとトランスレーショナルリサーチでのご経験に、科学データが次世代のAIモデルをどのように訓練するかについての理解の深まりを組み合わせる、実践的なポジションです。
このポジションでは、次の業務を担当します。
- ADCおよび/または二重特異性抗体のプログラムにわたる、技術資料と実際のR&Dデータをレビューする
- モデルの性能を向上させるため、科学データとモデルの出力にラベル付け、分類、アノテーションを行う
- 重要な科学的判断・開発上の判断(ターゲット/モダリティの選定、最適化、トレードオフ、リスク)について、専門家の視点を提供する
- クライアントのデータセットパイプラインの構造と品質基準の定義を支援する
- 専門家によるディスカッション、インタビュー、リサーチへの参加
次のような方に最適です。
- 自社で医薬品アセットを開発し、プログラムを臨床段階まで進めた企業での、事務作業ではない実践的な前臨床R&Dの経験がある — 必須
- ADCおよび/または二重特異性(または多重特異性)抗体の直接的な経験がある — 必須
- 中核となるR&D部門(探索生物学、メディシナルケミストリー、タンパク質/抗体エンジニアリング、計算科学、in vivo/トランスレーショナル、薬理学/PK-PD、毒性学、またはCMC/製剤)で働いている — 必須
- 関連する業界でのR&D経験が5年以上ある(経験の深さに応じて柔軟に対応)
- プログラムをリード最適化またはIND申請可能化/前臨床開発の段階まで進めた経験がある(あれば歓迎)
- 中規模、新興、またはリソースに制約のあるバイオテック企業での経験がある。理想的には、現在トップ20の製薬企業以外での経験(あれば歓迎)
これは実践的な前臨床R&Dのポジションです。業務が主にCRO/CDMOサービス、学術研究のみ、QC/分析のみ、臨床開発のみ、診断、または規制業務/メディカルライティングである場合は、おそらく適していません。
あなたの仕事は、医薬品の発見のあり方を変えつつあるモデルに直接活かされ、知的システムが実際の製薬R&Dについて推論するのを支援します。
ポジションの詳細は次のとおりです。
- クライアントのチームと直接やり取りします。
- これは継続的なパートタイムの契約で、週あたり約10時間です。
- 個人のコントリビューターからディレクターまで、あらゆるシニアリティの方を歓迎します。