关于此职位
Mercor 正与一家获风险投资支持的 AI 实验室合作，该实验室正在构建面向化学、材料科学和药物发现的前沿 AI 平台和基于物理的基础模型。他们正将平台扩展到药物开发的新领域，并正在寻找具有实践经验的 ADC 和/或双特异性抗体专家，帮助指导他们的构建方向。
您是否是一位曾将药物项目从实验台推进至临床的临床前研发科学家——并对 AI 如何重塑药物发现感到好奇？这是一个注重实践的职位，将您的湿实验室和转化研究经验，与对科学数据如何训练下一代 AI 模型日益加深的理解结合起来。
在该职位中，您将：
- 审阅 ADC 和/或双特异性抗体项目中的技术材料和真实世界研发数据
- 对科学数据和模型输出进行标注、分类和注释，以提升模型性能
- 就关键的科学和开发决策（靶点/模式选择、优化、权衡、风险）提供专家意见
- 协助为客户的数据集流水线定义结构和质量标准
- 参与专家讨论、访谈和研究合作
如果您符合以下条件，则非常适合：
- 在内部自主开发药物资产并已将项目推进至临床的公司，拥有实践性的、非行政性的临床前研发经验——必备
- 具有 ADC 和/或双特异性（或多特异性）抗体的直接经验——必备
- 在核心研发职能中工作：发现生物学、药物化学、蛋白质/抗体工程、计算、体内/转化研究、药理学/PK-PD、毒理学，或 CMC/制剂——必备
- 拥有 5 年及以上相关行业研发经验（可根据深度灵活调整）
- 曾将项目推进至先导化合物优化或支持 IND 申报/临床前开发阶段（加分项）
- 在中型、新兴或资源受限的生物技术公司工作过——理想情况是目前不在排名前 20 的制药公司（加分项）
这是一个注重实践的临床前研发职位——如果您的工作主要是 CRO/CDMO 服务、仅限学术、仅限 QC/分析、仅限临床开发、诊断，或监管/医学写作，则可能不太适合。
您的工作将直接输入到正在重塑药物发现方式的模型中，帮助智能系统对真实世界的药物研发进行推理。
以下是有关该职位的更多详情：
- 您将直接与客户团队对接。
- 这是一项持续的兼职合作，每周约 10 小时。
- 欢迎从个人贡献者到总监的各级资历者申请。