この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、マラヤーラム語品質保証リード（QAL）として、マラヤーラム語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したマラヤーラム語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに対する成果物品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、スペル、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への準拠、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの適合性について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者のアクティベーションを支援します。この役割には、高いマラヤーラム語および英語スキル、優れた細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長するAIデータサービス企業でSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのマラヤーラム語品質リーダーシップは、マラヤーラム語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
業務内容
- 品質モニタリング：マラヤーラム語の項目をスポットチェックし、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について更新します。
- 質問対応：トレーナー/QAからの質問に明確かつ迅速に回答します。特にマラヤーラム語の表現、レジスター、翻訳の忠実性、文化的文脈、ケーララでの使用、ディアスポラでの使用、エッジケースに関する質問に対応します。
- トレーナー/QAアクティベーション管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、アクティベーションを促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、マラヤーラム語プロジェクトのドキュメントを作成および維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニングコールをスケジュールして実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、マラヤーラム語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがマラヤーラム語の言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、マラヤーラム語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- マラヤーラム語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する分野/関連領域の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いマラヤーラム語能力と、強い読み書きスキル。
- プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための強い英語力。
- マラヤーラム語の執筆、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- マラヤーラム語の文法、スペル慣習、句読点、トーン、レジスター、地域差、文化的文脈に関する強い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてマラヤーラム語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的表現、不自然なトーン、幻覚的な主張、曖昧さ、一貫性のない用語などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験があると強く望ましい。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で働くことに慣れている。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験があると強く望ましい。