关于此职位
项目概述
我们正在招募独立的 3D 建模与 Python 专家，为一项专门的 AI 3D 资产收集项目提供专业知识。随着 AI 模型越来越多地生成并与 3D 环境交互，其准确性完全依赖于由专家精心制作的可靠训练数据。本项目的目标是自主生成碰撞准确的 3D 网格（基于 2D 参考图像）、编写程序化生成脚本，并交付结构化的程序化输出（JSON/JS），以训练 AI 系统掌握几何构建和轨迹逻辑。
项目交付物与范围
自主运作，生成精确的 3D 资产和程序化输出。预期交付物包括：
- 程序化几何生成：编写 Blender Python（bpy）脚本或 Three.js/JavaScript 代码，利用几何基元和布尔运算（并集、差集、挤出）以程序化方式生成 3D 几何体。
- 网格对齐与导出：根据 2D 参考图像（掩码 + RGB）生成碰撞准确的网格，捕获准确的截图对齐信息，并将资产导出为 .obj、.glb 或类似格式。
- 结构化输出与轨迹记录：生成表示网格的程序化 JSON/JS 输出，并维护细致的轨迹日志，记录每一步构建操作以确保可复现性。
- 质量保证与流程遵循：在提交前依据严格的质量检查清单审核所有资产，遵守精确的文件命名规范，并在结构化标注平台内保持高产出。
所需专长
为成功完成本项目的交付物，承包商必须兼具扎实的 3D 建模基础与程序化脚本技能。
核心技能包括：
- 具备可证明的 Blender Python 脚本（bpy）和/或 Three.js/JavaScript 熟练度。注意：你必须能够编写代码来生成输出；仅具备 GUI 建模经验者不符合本项目要求。
- 深入理解几何基元（立方体、球体、圆柱体、圆锥体）和布尔运算，侧重于低多边形构建，而非高保真、大量细分雕刻（如 ZBrush）。
- 具备根据 2D 参考图像创建碰撞准确的 3D 网格的成熟经验。
- 高度注重细节，具备维护轨迹日志、严格遵守文件命名规范以及自我审核工作以保持高可靠性评分的自律性。
- 优先经验：具备游戏资产制作背景、熟悉屏幕录制/键盘记录工具，或曾有 AI/ML 数据标注流程经验。
我们提供每小时 $22 的固定报酬。作为承包商，你需要自备安全的电脑和高速互联网；公司赞助的福利（如健康保险和带薪休假）不适用。
合作类型：自由职业 / 独立承包商
工作场所类型：远程