Über die Stelle
Evaluieren Sie die Qualität, Korrektheit und Produktionsreife von Kubernetes-Aufgaben, die zum Training und zur Evaluierung der Modelle eines Frontier-KI-Labors verwendet werden. Sie beurteilen Szenarien des Cluster-Betriebs, die Korrektheit von Manifesten und die Fehlersuche bei Fehlermodi — und geben klares, rubrikbasiertes schriftliches Feedback.
Grundlegende Qualifikationen
- 3+ Jahre praktische Kubernetes-Produktionserfahrung (EKS/GKE/AKS oder selbstverwaltet)
- Tiefes Verständnis der Cluster-Interna: CNI/DNS/Ingress, PV/PVC-Speicher, RBAC und Fehlermodi (CrashLoopBackOff, OOMKilled, Scheduling/Eviction)
- Erfahrung im Verfassen und Prüfen von Manifesten / Helm Charts und im Debugging laufender Cluster-Vorfälle
- Sicherer Umgang mit Go, Python oder TypeScript
Bevorzugte Qualifikationen
- CKA- / CKAD-Zertifizierung
- Erfahrung mit Service Mesh, Autoscaling und Observability (Istio, HPA, Prometheus/Grafana)
- Frühere Erfahrung im SRE-/Platform-Engineering oder in der Aufgabenbewertung (Task Grading)