Over de functie
Evalueer de kwaliteit, juistheid en productiegereedheid van Kubernetes-taken die worden gebruikt om de modellen van een frontier-AI-lab te trainen en te evalueren. U beoordeelt scenario's voor clusterbeheer, juistheid van manifests en troubleshooting van faalmodi — en geeft duidelijke, op rubrics gebaseerde schriftelijke feedback.
Basiskwalificaties
- 3+ jaar praktische Kubernetes-ervaring in productie (EKS/GKE/AKS of zelfbeheerd)
- Diepgaand begrip van de interne werking van clusters: CNI/DNS/ingress, PV/PVC-opslag, RBAC en faalmodi (CrashLoopBackOff, OOMKilled, scheduling/eviction)
- Ervaring met het schrijven en beoordelen van manifests / Helm charts en het debuggen van live clusterincidenten
- Vaardigheid in Go, Python of TypeScript
Gewenste kwalificaties
- CKA- / CKAD-certificering
- Ervaring met service mesh, autoscaling en observability (Istio, HPA, Prometheus/Grafana)
- Eerdere ervaring met SRE / platform engineering of het beoordelen van taken