직무 소개
최첨단 AI 연구소의 모델을 학습시키고 평가하는 데 사용되는 Kubernetes 작업의 품질, 정확성 및 프로덕션 적합성을 평가합니다. 클러스터 운영 시나리오, 매니페스트의 정확성, 장애 유형별 문제 해결을 평가하고, 명확한 루브릭 기반의 서면 피드백을 제공하게 됩니다.
기본 자격 요건
- 프로덕션 환경에서 Kubernetes(EKS/GKE/AKS 또는 자체 관리형)를 직접 다룬 3년 이상의 실무 경험
- 클러스터 내부 구조(CNI/DNS/인그레스, PV/PVC 스토리지, RBAC)와 장애 유형(CrashLoopBackOff, OOMKilled, 스케줄링/축출)에 대한 깊은 이해
- 매니페스트/Helm 차트를 작성 및 검토하고 실시간 클러스터 장애를 디버깅해 본 경험
- Go, Python 또는 TypeScript 숙련도
우대 사항
- CKA / CKAD 자격증
- 서비스 메시, 오토스케일링 및 관측 가능성 경험(Istio, HPA, Prometheus/Grafana)
- SRE / 플랫폼 엔지니어링 또는 작업 채점 경력