关于此职位
评估用于训练和评估前沿 AI 实验室模型的 Kubernetes 任务的质量、正确性和生产就绪程度。您将评估集群运维场景、清单文件（manifest）的正确性以及故障模式排查，并提供清晰的、基于评分标准的书面反馈。
基本资格要求
- 拥有 3 年以上生产环境 Kubernetes 实操经验（EKS/GKE/AKS 或自管）
- 深入理解集群内部机制：CNI/DNS/ingress、PV/PVC 存储、RBAC，以及故障模式（CrashLoopBackOff、OOMKilled、调度/驱逐）
- 有编写和审查清单文件（manifest）/Helm chart 以及调试线上集群事件的经验
- 熟练掌握 Go、Python 或 TypeScript
优先资格
- CKA / CKAD 认证
- 具有服务网格、自动扩缩容和可观测性方面的经验（Istio、HPA、Prometheus/Grafana）
- 曾有 SRE / 平台工程或任务评分方面的经验