この求人について
最先端のAIラボのモデルのトレーニングと評価に使用される、Kubernetesタスクの品質、正確性、本番環境への適合性を評価していただきます。クラスタ運用のシナリオ、マニフェストの正確性、障害モードのトラブルシューティングを評価し、ルーブリックに基づいた明確な書面フィードバックを提供します。
必須の資格・経験
- 本番環境でのKubernetes（EKS/GKE/AKS、またはセルフマネージド）の実務経験が3年以上
- クラスタ内部（CNI/DNS/Ingress、PV/PVCストレージ、RBAC）と障害モード（CrashLoopBackOff、OOMKilled、スケジューリング／エビクション）に関する深い理解
- マニフェスト／Helmチャートの作成とレビュー、および稼働中のクラスタインシデントのデバッグ経験
- Go、Python、またはTypeScriptの習熟
歓迎される資格・経験
- CKA／CKAD認定
- サービスメッシュ、オートスケーリング、オブザーバビリティの経験（Istio、HPA、Prometheus/Grafana）
- SRE／プラットフォームエンジニアリング、またはタスク採点の経験