Informazioni sul ruolo
Valuterà la qualità, la correttezza e la prontezza per la produzione dei task Kubernetes utilizzati per addestrare e valutare i modelli di un laboratorio di IA di frontiera. Esaminerà scenari di gestione dei cluster, la correttezza dei manifest e il troubleshooting delle modalità di guasto — e fornirà un riscontro scritto chiaro, basato su rubriche.
Qualifiche di base
- Almeno 3 anni di esperienza pratica con Kubernetes in produzione (EKS/GKE/AKS o autogestito)
- Profonda comprensione del funzionamento interno dei cluster: CNI/DNS/ingress, storage PV/PVC, RBAC e modalità di guasto (CrashLoopBackOff, OOMKilled, scheduling/eviction)
- Esperienza nella scrittura e nella revisione di manifest / Helm chart e nel debug di incidenti su cluster in esercizio
- Padronanza di Go, Python o TypeScript
Qualifiche preferenziali
- Certificazione CKA / CKAD
- Esperienza con service mesh, autoscaling e osservabilità (Istio, HPA, Prometheus/Grafana)
- Precedente esperienza in SRE / platform engineering o nella valutazione di task