Persisches Team-Lead

Bis zu $25/StundeSME CareersRemoteNur ausgewählte Länder

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Auf einen Blick

Sie leiten die Qualitätssicherung für Persisch/Farsi in KI-Trainingsprojekten, prüfen KI-generierte Inhalte sowie die Arbeit von Trainern und QAs anhand von Rubriken und geben schriftliches Feedback. Vorausgesetzt werden muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Persisch/Farsi-Kenntnisse, gutes Englisch und 3+ Jahre relevante Berufserfahrung.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Offen für Bewerber aus 8 Ländern, darunter Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada
  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

In dieser stundenweisen, remote Auftragnehmer-Rolle arbeiten Sie als Persian (Farsi) Quality Assurance Lead (QAL), um Qualität, Konsistenz und Trainerleistung in Persian/Farsi-AI-Training-Projekten zu überwachen. Sie prüfen von AI generierte Persian/Farsi-Inhalte sowie Trainer-/QA-Arbeit, bewerten die Ausgabequalität anhand der Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeit hinsichtlich Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kultureller Angemessenheit, Bedeutungsbewahrung, Befolgung von Anweisungen, Formatierung und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen Onboarding, pflegen Dokumentation und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht konsistent arbeiten. Diese Rolle erfordert starke Persian/Farsi- und Englischkenntnisse, exzellente Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitäts-Workflows über remote Teams hinweg zu managen.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden AI-Data-Services-Unternehmen und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten AI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs liefert. Ihre Persian/Farsi-Qualitätsführung trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden AI-Modelle zu verbessern, indem sie sicherstellt, dass persischsprachige Trainingsdaten natürlich, korrekt, kulturell angemessen, gut dokumentiert und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein AI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Was Sie tun werden

  • Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung von Persian/Farsi-Items, Identifizierung von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback per DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
  • Kommunikation mit Trainern und QAs: Updates für Trainer und QAs auf Discord zu neuen Item-Richtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates und Qualitätserwartungen.
  • Fragenbearbeitung: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu Persian/Farsi-Formulierungen, Register, Übersetzungstreue, kulturellem Kontext, RTL-Formatierung, Schriftkonventionen, Terminologie und Sonderfällen.
  • Aktivierungsmanagement für Trainer/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Kennzeichnung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
  • Dokumentation: Erstellung und Pflege von Persian/Farsi-Projektdokumentation, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots und Onboarding-Materialien.
  • Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungs-Calls mit Trainern und QAs, um Projektanforderungen, Workflows, Rubriken, Qualitätsstandards und Persian/Farsi-spezifische Stil-/Schriftanforderungen zu erläutern.
  • Qualitätsabstimmung: Sicherstellen, dass alle Trainer und QAs die Persian/Farsi-Sprachrichtlinien konsistent anwenden und Updates verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
  • Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschläge zur Workflow-Verbesserung und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für persischsprachige Projekte.

Was wir suchen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Persisch, Farsi, Linguistik, Übersetzung, Kommunikation, Journalismus, Englisch, Bildung, Qualitätssicherung oder einem relevanten Fachgebiet/verwandten Bereich.
  • Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Persian/Farsi-Kenntnisse mit starken Lese- und Schreibfähigkeiten.
  • Solides Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares Feedback auf Englisch zu geben.
  • 3+ Jahre Berufserfahrung in Persian/Farsi-Schreiben, Redigieren, Übersetzung, Lokalisierung, Content-QA, AI-Training, Bildung, Annotation oder verwandten Sprachprüfungs-Workflows.
  • Starkes Verständnis von Persian/Farsi-Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Ton, Register, kulturellem Kontext, Persian-Schriftkonventionen und Rechts-nach-links-Formatierung.
  • Sicherer Umgang mit iranischem Persian/Farsi, formellem vs. umgangssprachlichem Gebrauch, literarischem vs. modernem Register und regionaler Variation, wo relevant.
  • Fähigkeit, Persian/Farsi-Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme wie Fehlübersetzungen, wörtliche Formulierungen, unnatürlichen Ton, falsches Register, Schrift-/Formatierungsprobleme, halluzinierte Behauptungen, Mehrdeutigkeit oder inkonsistente Terminologie zu identifizieren.
  • Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote Teams von Trainern, Annotatoren, Prüfern, Redakteuren oder QAs ist stark bevorzugt.
  • Sicherer Umgang mit sich schnell verändernden remote Umgebungen unter Nutzung von Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
  • Hoch detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots und andere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
  • Erfahrung mit AI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwortbewertung oder rubrikbasierter LLM-QA ist ein starkes Plus.

Fähigkeiten

PersischLLM-EvaluierungÜbersetzungsqualitätsprüfungStyle GuidesFarsiAI-TrainingTrainer-FeedbackEnglischLokalisierungs-QAPersische Qualitätssicherung
Bewerberländer
Nur ausgewählte Länder

Zugelassene Länder: Armenien, Kanada, Pakistan, Tadschikistan, Vereinigtes Königreich.

3 weitere

Vereinigte Staaten, Vereinigte Arabische Emirate, Usbekistan

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Weitere Fachgebiete: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle Bis zu $25/StundeTypisch über alle Plattformen $55/Stunde

  • micro1$55/Stunde112 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$73/Stunde
  • Mercor$51/Stunde80 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $44–$95/Stunde
  • Turing$15/Stunde18 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $15–$15/Stunde
  • Alignerr$80/Stunde81 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $38–$80/Stunde

Basierend auf 291 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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