この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、ペルシア語（ファルシー語）品質保証リード（QAL）として、ペルシア語／ファルシー語のAIトレーニングプロジェクト全体における品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したペルシア語／ファルシー語のコンテンツやトレーナー／QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに対する成果物品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への追随、書式、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していない貢献者の稼働を促します。この役割では、高いペルシア語／ファルシー語および英語のスキル、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのペルシア語／ファルシー語の品質リーダーシップは、ペルシア語のトレーニングデータが自然で、正確で、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
業務内容
- 品質モニタリング：ペルシア語／ファルシー語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目のガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について更新情報を伝えます。
- 質問対応：トレーナー／QAからの質問、特にペルシア語／ファルシー語の表現、レジスター、翻訳の忠実性、文化的文脈、RTL書式、文字体系の慣習、用語、エッジケースに関する質問に、明確かつ迅速に回答します。
- トレーナー／QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料を含むペルシア語／ファルシー語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング／トレーニングコールを設定・実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、ペルシア語／ファルシー語固有のスタイル／文字体系の要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがペルシア語／ファルシー語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、ペルシア語／ファルシー語言語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人材
- ペルシア語、ファルシー語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域／分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いペルシア語／ファルシー語の能力と、高い読み書きスキル。
- プロジェクトのガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための高い英語力。
- ペルシア語／ファルシー語のライティング、編集、翻訳、ローカライゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューのワークフローにおける3年以上の実務経験。
- ペルシア語／ファルシー語の文法、綴りの慣習、句読点、トーン、レジスター、文化的文脈、ペルシア文字の慣習、および右から左への書式に関する強い理解。
- イランのペルシア語／ファルシー語、フォーマルと会話的な用法の違い、文学的と現代的なレジスター、および関連する場合の地域差への対応に慣れていること。
- 詳細なルーブリックに照らしてペルシア語／ファルシー語のコンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤ったレジスター、文字体系／書式の問題、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、用語の不整合などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、またはQAのリモートチームをリードまたは支援した経験があることが強く望ましい。
- Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で働くことに慣れていること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト／レスポンスの評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験があることが強く望ましい。