Über die Stelle
Über Turing:
Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle:
Wir suchen eine erfahrene Expertin bzw. einen erfahrenen Experten für Maschinenbau oder Luft- und Raumfahrttechnik, die bzw. der ein Team technischer Trainer leitet, das realistische, terminalbasierte Engineering-Aufgaben für eine Initiative zum Training und zur Evaluierung von KI-Spitzenmodellen entwickelt.
In dieser Rolle betreuen Sie ein Pod von etwa 5–10 Trainern, prüfen Engineering-Aufgaben auf fachliche Korrektheit, Reproduzierbarkeit und Evaluierungsqualität und stellen sicher, dass die Aufgaben authentische Arbeitsabläufe des Maschinenbaus und der Luft- und Raumfahrttechnik widerspiegeln. Außerdem betreuen Sie die Trainer als Mentorin bzw. Mentor, wahren Qualitätsstandards und sorgen für eine gleichbleibende Lieferung der Aufgaben.
Ihre Aufgaben:
- Leitung und Betreuung eines Pods technischer Trainer, mit dem Ziel gleichbleibender Qualität, Produktivität und termingerechter Lieferung der Engineering-Aufgaben.
- Durchgängige Prüfung von Engineering-Aufgaben, einschließlich Problemstellungen, Geometrie- und Netzdateien, Simulationseingaben, Materialeigenschaften, Referenzlösungen und automatisierter Tests.
- Validierung von Aufgaben zu Finite-Elemente-Analyse (FEA), numerischer Strömungsmechanik (CFD), Thermodynamik, Wärmeübertragung, Dynamik, Robotik, Flugsimulation, Antrieben und Bahnmechanik.
- Sicherstellung, dass die Aufgaben realistische Arbeitsabläufe des Maschinenbaus und der Luft- und Raumfahrttechnik widerspiegeln und sinnvolles mehrstufiges technisches Denken erfordern.
- Überprüfung der ingenieurtechnischen Korrektheit in Bezug auf Einheiten, Gleichgewicht, Erhaltungssätze, Randbedingungen, Netzkonvergenz, Solver-Toleranzen, Bezugssysteme und numerische Stabilität.
- Validierung von Rechenumgebungen, Simulationswerkzeugen, Solvern und Abhängigkeiten, um reproduzierbare Ergebnisse sicherzustellen.
- Prüfung automatisierter Grader, damit sie aussagekräftige ingenieurtechnische Ergebnisse bewerten, wie etwa Spannungen, Durchbiegungen, Eigenfrequenzen, aerodynamische Beiwerte, thermische Leistung, Bahnparameter und Sicherheitsmargen.
- Identifizierung technischer Ungenauigkeiten, unrealistischer Annahmen, falscher Toleranzen sowie von Möglichkeiten, ingenieurtechnische Berechnungen oder Simulationen zu umgehen.
- Klare, umsetzbare fachliche Rückmeldungen, Nachverfolgung der Überarbeitungen und Sicherstellung, dass Qualitätsprobleme vor der Freigabe der Aufgabe behoben sind.
- Einarbeitung der Trainer, Verteilung der Arbeit, Überwachung von Qualität und Durchsatz, Eskalation von Blockaden sowie Pflege der technischen Dokumentation und von Best Practices.
Was wir suchen:
- Promotion, Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene fachliche Erfahrung in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder einer eng verwandten Disziplin.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, C/C++, Fortran, Julia oder MATLAB/Octave sowie sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen.
- Praktische Fachkenntnis in mindestens einem Hauptbereich: FEA, CFD, Dynamik, Flugsimulation, thermische Modellierung, Astrodynamik, Lenkung, Navigation und Regelung (GNC) oder Antriebsmodellierung.
- Fundiertes Verständnis von Ingenieursimulation, numerischen Methoden, Rechenmodellierung und technischer Validierung.
- Erfahrung in der Prüfung komplexer technischer Arbeiten, ingenieurtechnischer Simulationen, Rechenmodelle oder Forschungsergebnisse.
- Fähigkeit, ingenieurtechnische Annahmen, numerische Genauigkeit, Solver-Konvergenz und die Verlässlichkeit von Rechenergebnissen zu beurteilen.
- Ausgeprägte analytische Urteilsfähigkeit, um technische Fehler, Randfälle und fehlerhafte ingenieurtechnische Annahmen zu erkennen.
- Erfahrung in der Betreuung, Prüfung oder Leitung kleiner technischer Teams.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um präzise fachliche Rückmeldungen zu geben und Qualitätsstandards zu dokumentieren.
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Simulations- und Rechenwerkzeugen für das Ingenieurwesen wie OpenFOAM, SU2, CalculiX, Code_Aster, FEniCS, Elmer, Gmsh, FreeCAD, CadQuery, MuJoCo, ROS, XFOIL, AVL, OpenVSP, JSBSim, OpenMDAO, pyCycle, poliastro, Orekit, GMAT oder SPICE.
- Vertrautheit mit kommerzieller Engineering-Software wie ANSYS, Abaqus, COMSOL oder NASTRAN, einschließlich der Nachbildung von Arbeitsabläufen mit Open-Source-Werkzeugen.
- Erfahrung mit Zustandsschätzung, Trajektorienoptimierung, Topologieoptimierung, aeroelastischer Analyse oder multidisziplinärer Entwurfsoptimierung.
- Vertrautheit mit Docker, Git, CI/CD-Pipelines und automatisiertem Testen.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Bewertung von KI-Coding-Agenten, terminalbasierten Agenten oder von LLMs erzeugten ingenieurtechnischen Lösungen.
- Erfahrung aus Industrie oder Behörden in den Bereichen Automobil, Energie, Fertigung, Robotik, Flugzeuge, Trägerraketen, Satelliten oder UAVs.
- Frühere Erfahrung im KI-Training, in der technischen Qualitätskontrolle, der Benchmark-Entwicklung oder in Evaluierungsprogrammen.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
- Vertragsdauer: 4 Woche [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]