Responsable de pod - Génie mécanique et aérospatial (Terminal Bench Science)

À propos de Turing :

Turing est l’une des entreprises d’IA qui connaissent la croissance la plus rapide au monde, et accélère l’avancement et le déploiement de systèmes d’IA puissants.

Turing aide ses clients de deux manières : en travaillant avec les principaux laboratoires d’IA du monde pour faire progresser les capacités des modèles de pointe en matière de réflexion, de raisonnement, de codage, de comportement agentique, de multimodalité, de multilinguisme, de STEM et de connaissances de pointe ; et en s’appuyant sur ce travail pour concevoir des systèmes d’IA concrets qui répondent aux priorités critiques des entreprises.

Aperçu du poste :

Nous recherchons un expert expérimenté en génie mécanique ou aérospatial pour diriger une équipe de formateurs techniques qui développent des tâches d’ingénierie réalistes, basées sur le terminal, dans le cadre d’une initiative d’entraînement et d’évaluation d’IA de pointe.

Dans ce rôle, vous superviserez un pod d’environ 5–10 formateurs, examinerez les tâches d’ingénierie du point de vue de l’exactitude technique, de la reproductibilité et de la qualité de l’évaluation, et veillerez à ce que les tâches reflètent des workflows authentiques de génie mécanique et aérospatial. Vous encadrerez également les formateurs, maintiendrez les normes de qualité et assurerez une livraison régulière des tâches.

Vos missions :

• Diriger et encadrer un pod de formateurs techniques, en garantissant une qualité constante, la productivité et la livraison dans les délais des tâches d’ingénierie.
• Examiner les tâches d’ingénierie de bout en bout, y compris les énoncés de problème, les fichiers de géométrie et de maillage, les données d’entrée de simulation, les propriétés des matériaux, les solutions de référence et les tests automatisés.
• Valider les tâches portant sur l’analyse par éléments finis (FEA), la mécanique des fluides numérique (CFD), la thermodynamique, les transferts thermiques, la dynamique, la robotique, la simulation de vol, la propulsion et la mécanique orbitale.
• S’assurer que les tâches reflètent des workflows réalistes de génie mécanique et aérospatial et exigent un raisonnement technique significatif en plusieurs étapes.
• Vérifier l’exactitude technique en ce qui concerne les unités, l’équilibre, les lois de conservation, les conditions aux limites, la convergence du maillage, les tolérances des solveurs, les référentiels et la stabilité numérique.
• Valider les environnements de calcul, les outils de simulation, les solveurs et les dépendances afin de garantir des résultats reproductibles.
• Examiner les correcteurs automatiques afin de s’assurer qu’ils évaluent des résultats d’ingénierie significatifs tels que les contraintes, les flèches, les fréquences propres, les coefficients aérodynamiques, la performance thermique, les paramètres orbitaux et les marges de sécurité.
• Identifier les inexactitudes techniques, les hypothèses irréalistes, les tolérances incorrectes et les possibilités de contourner les calculs ou les simulations d’ingénierie.
• Fournir des retours techniques clairs et exploitables, suivre les révisions et s’assurer que les problèmes de qualité sont résolus avant l’approbation des tâches.
• Intégrer les formateurs, répartir le travail, surveiller la qualité et le débit, remonter les blocages et maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques.

Ce que nous recherchons :

• Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience technique avancée équivalente en génie mécanique, en génie aérospatial ou dans une discipline très proche.
• Solides compétences en programmation en Python, C/C++, Fortran, Julia ou MATLAB/Octave, avec une bonne maîtrise des environnements Linux.
• Expertise pratique dans au moins un grand domaine : FEA, CFD, dynamique, simulation de vol, modélisation thermique, astrodynamique, guidage, navigation et contrôle (GNC) ou modélisation de la propulsion.
• Solide compréhension de la simulation en ingénierie, des méthodes numériques, de la modélisation computationnelle et de la validation technique.
• Expérience de la revue de travaux techniques complexes, de simulations d’ingénierie, de modèles de calcul ou de résultats de recherche.
• Capacité à évaluer les hypothèses d’ingénierie, la précision numérique, la convergence des solveurs et la fiabilité des résultats de calcul.
• Solide jugement analytique, avec la capacité d’identifier les erreurs techniques, les cas limites et les hypothèses d’ingénierie erronées.
• Expérience de l’encadrement, de la relecture ou de la direction de petites équipes techniques.
• Excellentes compétences de communication écrite pour fournir des retours techniques précis et documenter les normes de qualité.

Atouts appréciés :

• Expérience des outils de simulation et de calcul en ingénierie tels que OpenFOAM, SU2, CalculiX, Code_Aster, FEniCS, Elmer, Gmsh, FreeCAD, CadQuery, MuJoCo, ROS, XFOIL, AVL, OpenVSP, JSBSim, OpenMDAO, pyCycle, poliastro, Orekit, GMAT ou SPICE.
• Connaissance de logiciels d’ingénierie commerciaux tels que ANSYS, Abaqus, COMSOL ou NASTRAN, y compris la reproduction de workflows avec des outils open source.
• Expérience de l’estimation d’état, de l’optimisation de trajectoire, de l’optimisation topologique, de l’analyse aéroélastique ou de l’optimisation de conception multidisciplinaire.
• Connaissance de Docker, Git, des pipelines CI/CD et des tests automatisés.
• Expérience du développement ou de l’évaluation d’agents de codage IA, d’agents basés sur le terminal ou de solutions d’ingénierie générées par des LLM.
• Expérience en entreprise ou en agence dans l’automobile, l’énergie, l’industrie manufacturière, la robotique, l’aéronautique, les lanceurs, les satellites ou les drones (UAV).
• Expérience préalable de l’entraînement d’IA, du contrôle qualité technique, du développement de benchmarks ou de programmes d’évaluation.

Détails de l’offre :

• Engagements requis : au moins 4 heures par jour et au minimum 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le fuseau PST.
• Type d’emploi : mission en tant que prestataire (sans congés maladie ni congés payés)
• Durée du contrat : 4 semaine [la date de début prévue est la semaine prochaine]