Acerca del puesto
Acerca de Turing:
Turing es una de las empresas de IA de más rápido crecimiento del mundo y acelera el avance y la implementación de sistemas de IA potentes.
Turing ayuda a sus clientes de dos maneras: trabajando con los principales laboratorios de IA del mundo para hacer avanzar las capacidades de los modelos de vanguardia en pensamiento, razonamiento, programación, comportamiento agéntico, multimodalidad, multilingüismo, STEM y conocimiento de frontera; y aprovechando ese trabajo para crear sistemas de IA del mundo real que resuelvan las prioridades críticas de las empresas.
Descripción del puesto:
Buscamos un experto con experiencia en ingeniería mecánica o aeroespacial para liderar un equipo de entrenadores técnicos que desarrollan tareas de ingeniería realistas basadas en terminal para una iniciativa de entrenamiento y evaluación de IA de vanguardia.
En este puesto supervisará un pod de aproximadamente 5–10 entrenadores, revisará las tareas de ingeniería en cuanto a exactitud técnica, reproducibilidad y calidad de la evaluación, y se asegurará de que las tareas reflejen flujos de trabajo auténticos de ingeniería mecánica y aeroespacial. También orientará a los entrenadores, mantendrá los estándares de calidad e impulsará una entrega constante de tareas.
Qué hará:
- Liderar y orientar a un pod de entrenadores técnicos, garantizando una calidad, una productividad y una entrega puntual de las tareas de ingeniería consistentes.
- Revisar las tareas de ingeniería de principio a fin, incluidos los enunciados de los problemas, los archivos de geometría y malla, los datos de entrada de simulación, las propiedades de los materiales, las soluciones de referencia y las pruebas automatizadas.
- Validar tareas que involucren análisis de elementos finitos (FEA), dinámica de fluidos computacional (CFD), termodinámica, transferencia de calor, dinámica, robótica, simulación de vuelo, propulsión y mecánica orbital.
- Garantizar que las tareas reflejen flujos de trabajo realistas de ingeniería mecánica y aeroespacial y exijan un razonamiento técnico significativo de varios pasos.
- Verificar la corrección de ingeniería en unidades, equilibrio, leyes de conservación, condiciones de contorno, convergencia de malla, tolerancias del solucionador, sistemas de referencia y estabilidad numérica.
- Validar los entornos computacionales, las herramientas de simulación, los solucionadores y las dependencias para asegurar resultados reproducibles.
- Revisar los evaluadores automáticos para asegurar que evalúen resultados de ingeniería significativos, como tensiones, deflexiones, frecuencias naturales, coeficientes aerodinámicos, desempeño térmico, parámetros orbitales y márgenes de seguridad.
- Identificar imprecisiones técnicas, supuestos poco realistas, tolerancias incorrectas y oportunidades para eludir cálculos o simulaciones de ingeniería.
- Dar retroalimentación técnica clara y accionable, dar seguimiento a las revisiones y asegurarse de que los problemas de calidad se resuelvan antes de aprobar la tarea.
- Incorporar a los entrenadores, asignar el trabajo, supervisar la calidad y el rendimiento, escalar los bloqueos y mantener la documentación técnica y las mejores prácticas.
Qué buscamos:
- Doctorado, experiencia posdoctoral o experiencia técnica avanzada equivalente en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial o una disciplina estrechamente relacionada.
- Sólidas habilidades de programación en Python, C/C++, Fortran, Julia o MATLAB/Octave, con dominio de entornos Linux.
- Experiencia práctica en al menos un área principal: FEA, CFD, dinámica, simulación de vuelo, modelado térmico, astrodinámica, guiado, navegación y control (GNC) o modelado de propulsión.
- Sólido conocimiento de simulación de ingeniería, métodos numéricos, modelado computacional y validación técnica.
- Experiencia en la revisión de trabajo técnico complejo, simulaciones de ingeniería, modelos computacionales o resultados de investigación.
- Capacidad para evaluar los supuestos de ingeniería, la exactitud numérica, la convergencia del solucionador y la fiabilidad de los resultados computacionales.
- Sólido criterio analítico, con capacidad para identificar errores técnicos, casos límite y supuestos de ingeniería erróneos.
- Experiencia en la orientación, revisión o dirección de equipos técnicos pequeños.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita para dar retroalimentación técnica precisa y documentar los estándares de calidad.
Deseable:
- Experiencia con herramientas de simulación y cómputo de ingeniería como OpenFOAM, SU2, CalculiX, Code_Aster, FEniCS, Elmer, Gmsh, FreeCAD, CadQuery, MuJoCo, ROS, XFOIL, AVL, OpenVSP, JSBSim, OpenMDAO, pyCycle, poliastro, Orekit, GMAT o SPICE.
- Familiaridad con software de ingeniería comercial como ANSYS, Abaqus, COMSOL o NASTRAN, incluida la reproducción de flujos de trabajo con herramientas de código abierto.
- Experiencia con estimación de estado, optimización de trayectorias, optimización topológica, análisis aeroelástico u optimización de diseño multidisciplinario.
- Familiaridad con Docker, Git, canalizaciones de CI/CD y pruebas automatizadas.
- Experiencia en el desarrollo o la evaluación de agentes de programación con IA, agentes basados en terminal o soluciones de ingeniería generadas por LLM.
- Experiencia en la industria o en agencias en los sectores automotriz, energético, manufacturero, de robótica, aeronaves, vehículos de lanzamiento, satélites o UAV.
- Experiencia previa en entrenamiento de IA, control de calidad técnico, desarrollo de puntos de referencia o programas de evaluación.
Detalles de la oferta:
- Compromisos requeridos: Al menos 4 horas al día y un mínimo de 40 horas por semana, con una superposición de 4 horas con la hora del Pacífico (PST).
- Tipo de contratación : Asignación como contratista (sin cobertura médica ni licencias remuneradas)
- Duración del contrato : 4 semana [la fecha de inicio prevista es la próxima semana]