Over de functie
Over Turing:
Turing is een van de snelstgroeiende AI-bedrijven ter wereld en versnelt de ontwikkeling en inzet van krachtige AI-systemen.
Turing helpt klanten op twee manieren: door samen te werken met 's werelds toonaangevende AI-labs om de mogelijkheden van frontiermodellen te vergroten op het gebied van denken, redeneren, coderen, agentisch gedrag, multimodaliteit, meertaligheid, STEM en frontierkennis; en door dat werk te benutten om AI-systemen voor de praktijk te bouwen die bedrijfskritische prioriteiten van bedrijven oplossen.
Functieoverzicht:
Wij zoeken een ervaren expert in werktuigbouwkunde of lucht- en ruimtevaarttechniek om een team van technische trainers te leiden dat realistische, terminalgebaseerde engineeringtaken ontwikkelt voor een frontier-initiatief voor AI-training en -evaluatie.
In deze functie geeft u leiding aan een pod van ongeveer 5–10 trainers, beoordeelt u engineeringtaken op technische juistheid, reproduceerbaarheid en evaluatiekwaliteit en zorgt u ervoor dat taken authentieke workflows uit de werktuigbouwkunde en de lucht- en ruimtevaarttechniek weerspiegelen. U begeleidt ook trainers, handhaaft kwaliteitsnormen en zorgt voor een consistente oplevering van taken.
Wat u gaat doen:
- Een pod van technische trainers leiden en begeleiden, met zorg voor consistente kwaliteit, productiviteit en tijdige oplevering van engineeringtaken.
- Engineeringtaken van begin tot eind beoordelen, inclusief probleemstellingen, geometrie- en meshbestanden, simulatie-invoer, materiaaleigenschappen, referentieoplossingen en geautomatiseerde tests.
- Taken valideren op het gebied van eindige-elementenanalyse (FEA), computational fluid dynamics (CFD), thermodynamica, warmteoverdracht, dynamica, robotica, vluchtsimulatie, voortstuwing en baanmechanica.
- Ervoor zorgen dat taken realistische workflows uit de werktuigbouwkunde en de lucht- en ruimtevaarttechniek weerspiegelen en zinvolle technische redenering in meerdere stappen vereisen.
- De technische juistheid verifiëren met betrekking tot eenheden, evenwicht, behoudswetten, randvoorwaarden, meshconvergentie, solvertoleranties, referentiekaders en numerieke stabiliteit.
- Rekenomgevingen, simulatietools, solvers en afhankelijkheden valideren om reproduceerbare resultaten te waarborgen.
- Geautomatiseerde graders beoordelen om te waarborgen dat zij zinvolle technische uitkomsten evalueren, zoals spanningen, doorbuigingen, eigenfrequenties, aerodynamische coëfficiënten, thermische prestaties, baanparameters en veiligheidsmarges.
- Technische onjuistheden, onrealistische aannames, onjuiste toleranties en mogelijkheden om technische berekeningen of simulaties te omzeilen identificeren.
- Duidelijke, bruikbare technische feedback geven, revisies volgen en ervoor zorgen dat kwaliteitsproblemen worden opgelost vóór goedkeuring van de taak.
- Trainers inwerken, werk toewijzen, kwaliteit en doorvoer bewaken, blokkades escaleren en technische documentatie en best practices bijhouden.
Wat wij zoeken:
- Doctoraat (Ph.D.), postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde technische ervaring in werktuigbouwkunde, lucht- en ruimtevaarttechniek of een nauw verwante discipline.
- Sterke programmeervaardigheden in Python, C/C++, Fortran, Julia of MATLAB/Octave, met vaardigheid in Linux-omgevingen.
- Praktische expertise in ten minste één groot vakgebied: FEA, CFD, dynamica, vluchtsimulatie, thermische modellering, astrodynamica, geleiding, navigatie en besturing (GNC) of voortstuwingsmodellering.
- Goed begrip van technische simulatie, numerieke methoden, rekenkundige modellering en technische validatie.
- Ervaring met het beoordelen van complex technisch werk, technische simulaties, rekenmodellen of onderzoeksresultaten.
- Vermogen om technische aannames, numerieke nauwkeurigheid, solverconvergentie en de betrouwbaarheid van rekenresultaten te evalueren.
- Sterk analytisch oordeelsvermogen, met het vermogen om technische fouten, randgevallen en gebrekkige technische aannames te herkennen.
- Ervaring met het begeleiden, beoordelen of leiden van kleine technische teams.
- Uitstekende schriftelijke communicatievaardigheden voor het geven van nauwkeurige technische feedback en het vastleggen van kwaliteitsnormen.
Pluspunten:
- Ervaring met simulatie- en rekentools voor engineering zoals OpenFOAM, SU2, CalculiX, Code_Aster, FEniCS, Elmer, Gmsh, FreeCAD, CadQuery, MuJoCo, ROS, XFOIL, AVL, OpenVSP, JSBSim, OpenMDAO, pyCycle, poliastro, Orekit, GMAT of SPICE.
- Bekendheid met commerciële engineeringsoftware zoals ANSYS, Abaqus, COMSOL of NASTRAN, inclusief het reproduceren van workflows met open-sourcetools.
- Ervaring met toestandsschatting, trajectoptimalisatie, topologie-optimalisatie, aero-elastische analyse of multidisciplinaire ontwerpoptimalisatie.
- Bekendheid met Docker, Git, CI/CD-pipelines en geautomatiseerd testen.
- Ervaring met het ontwikkelen of evalueren van AI-codeeragents, terminalgebaseerde agents of door LLM's gegenereerde technische oplossingen.
- Ervaring in de industrie of bij overheidsinstanties in de automobielsector, energie, productie, robotica, vliegtuigen, lanceervoertuigen, satellieten of UAV's.
- Eerdere ervaring met AI-training, technische kwaliteitscontrole, benchmarkontwikkeling of evaluatieprogramma's.
Details van het aanbod:
- Vereiste inzet: ten minste 4 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met 4 uur overlap met PST.
- Type dienstverband : Opdracht als contractor (geen ziekteverlof of betaald verlof)
- Duur van het contract : 4 week [verwachte startdatum is volgende week]