Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing:
Turing è una delle aziende di IA in più rapida crescita al mondo, che accelera lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di IA potenti.
Turing aiuta i clienti in due modi: collaborando con i principali laboratori di IA del mondo per far progredire le capacità dei modelli di frontiera nel pensiero, nel ragionamento, nella programmazione, nel comportamento agentico, nella multimodalità, nel multilinguismo, nelle discipline STEM e nella conoscenza di frontiera; e sfruttando tale lavoro per costruire sistemi di IA reali che risolvano priorità mission-critical per le aziende.
Panoramica del ruolo:
Cerchiamo un esperto di ingegneria meccanica o aerospaziale con esperienza per guidare un team di trainer tecnici che sviluppano task ingegneristici realistici da terminale per un'iniziativa di addestramento e valutazione dell'IA di frontiera.
In questo ruolo Lei supervisionerà un pod di circa 5–10 trainer, esaminerà i task di ingegneria per verificarne l'accuratezza tecnica, la riproducibilità e la qualità della valutazione, e si assicurerà che i task riflettano flussi di lavoro autentici dell'ingegneria meccanica e aerospaziale. Farà inoltre da mentore ai trainer, manterrà gli standard di qualità e garantirà una consegna costante dei task.
Cosa farà:
- Guidare e fare da mentore a un pod di trainer tecnici, garantendo qualità, produttività e consegna puntuale e costante dei task di ingegneria.
- Esaminare i task di ingegneria dall'inizio alla fine, compresi enunciati dei problemi, file di geometria e mesh, input di simulazione, proprietà dei materiali, soluzioni di riferimento e test automatizzati.
- Convalidare i task che riguardano analisi agli elementi finiti (FEA), fluidodinamica computazionale (CFD), termodinamica, trasmissione del calore, dinamica, robotica, simulazione di volo, propulsione e meccanica orbitale.
- Assicurare che i task riflettano flussi di lavoro realistici dell'ingegneria meccanica e aerospaziale e richiedano un significativo ragionamento tecnico in più passaggi.
- Verificare la correttezza ingegneristica in termini di unità di misura, equilibrio, leggi di conservazione, condizioni al contorno, convergenza della mesh, tolleranze del solver, sistemi di riferimento e stabilità numerica.
- Convalidare ambienti di calcolo, strumenti di simulazione, solver e dipendenze per garantire risultati riproducibili.
- Esaminare i grader automatizzati per assicurarsi che valutino output ingegneristici significativi come sollecitazioni, inflessioni, frequenze naturali, coefficienti aerodinamici, prestazioni termiche, parametri orbitali e margini di sicurezza.
- Individuare inesattezze tecniche, ipotesi non realistiche, tolleranze errate e possibilità di aggirare calcoli o simulazioni ingegneristiche.
- Fornire feedback tecnici chiari e attuabili, seguire le revisioni e assicurarsi che i problemi di qualità siano risolti prima dell'approvazione dei task.
- Fare l'onboarding dei trainer, assegnare il lavoro, monitorare qualità e throughput, segnalare i blocchi e mantenere la documentazione tecnica e le best practice.
Cosa cerchiamo:
- Dottorato di ricerca (Ph.D.), esperienza post-dottorato o esperienza tecnica avanzata equivalente in Ingegneria meccanica, Ingegneria aerospaziale o in una disciplina strettamente affine.
- Solide competenze di programmazione in Python, C/C++, Fortran, Julia o MATLAB/Octave, con padronanza degli ambienti Linux.
- Competenza pratica in almeno un'area principale: FEA, CFD, dinamica, simulazione di volo, modellazione termica, astrodinamica, guida, navigazione e controllo (GNC) o modellazione della propulsione.
- Solida comprensione di simulazione ingegneristica, metodi numerici, modellazione computazionale e validazione tecnica.
- Esperienza nella revisione di lavori tecnici complessi, simulazioni ingegneristiche, modelli computazionali o risultati di ricerca.
- Capacità di valutare le ipotesi ingegneristiche, l'accuratezza numerica, la convergenza dei solver e l'affidabilità dei risultati computazionali.
- Forte capacità di giudizio analitico, con la capacità di individuare errori tecnici, casi limite e ipotesi ingegneristiche errate.
- Esperienza nel fare da mentore, nel revisionare o nel guidare piccoli team tecnici.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta per fornire feedback tecnici precisi e documentare gli standard di qualità.
Requisiti graditi:
- Esperienza con strumenti di simulazione e calcolo ingegneristico come OpenFOAM, SU2, CalculiX, Code_Aster, FEniCS, Elmer, Gmsh, FreeCAD, CadQuery, MuJoCo, ROS, XFOIL, AVL, OpenVSP, JSBSim, OpenMDAO, pyCycle, poliastro, Orekit, GMAT o SPICE.
- Familiarità con software ingegneristici commerciali come ANSYS, Abaqus, COMSOL o NASTRAN, compresa la riproduzione dei flussi di lavoro con strumenti open source.
- Esperienza con stima dello stato, ottimizzazione delle traiettorie, ottimizzazione topologica, analisi aeroelastica od ottimizzazione progettuale multidisciplinare.
- Familiarità con Docker, Git, pipeline CI/CD e test automatizzati.
- Esperienza nello sviluppo o nella valutazione di agenti di programmazione basati sull'IA, agenti da terminale o soluzioni ingegneristiche generate da LLM.
- Esperienza nel settore o presso agenzie in ambito automotive, energia, manifattura, robotica, aeromobili, lanciatori, satelliti o UAV.
- Precedente esperienza in addestramento dell'IA, controllo qualità tecnico, sviluppo di benchmark o programmi di valutazione.
Dettagli dell'offerta:
- Impegno richiesto: almeno 4 ore al giorno e minimo 40 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso PST.
- Tipo di rapporto : incarico come collaboratore (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
- Durata del contratto : 4 settimana [data di inizio prevista: la prossima settimana]