关于此职位
关于 Turing：
Turing 是全球发展最快的 AI 公司之一，致力于加速强大 AI 系统的进步与部署。
Turing 通过两种方式帮助客户：与全球领先的 AI 实验室合作，提升前沿模型在思考、推理、编码、智能体行为、多模态、多语言、STEM 和前沿知识方面的能力；并利用这些工作成果构建真实世界的 AI 系统，为企业解决关键任务优先事项。
职位概述：
我们正在寻找经验丰富的机械或航空航天工程专家，带领一支技术训练师团队，为一项前沿 AI 训练与评估计划开发贴近真实的、基于终端的工程任务。
在此职位上，您将负责管理一个由约 5–10 名训练师组成的小组，审核工程任务的技术准确性、可复现性和评估质量，并确保任务反映真实的机械和航空航天工程工作流程。您还将指导训练师、维护质量标准，并推动任务的持续稳定交付。
您将负责的工作：
- 带领并指导一个技术训练师小组，确保工程任务的质量稳定、生产效率和按时交付。
- 全流程审核工程任务，包括问题陈述、几何和网格文件、仿真输入、材料属性、参考解答和自动化测试。
- 验证涉及有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）、热力学、传热学、动力学、机器人学、飞行仿真、推进和轨道力学的任务。
- 确保任务反映真实的机械和航空航天工程工作流程，并需要有意义的多步骤技术推理。
- 核查工程正确性，涵盖单位、平衡、守恒定律、边界条件、网格收敛、求解器容差、参考系和数值稳定性。
- 验证计算环境、仿真工具、求解器和依赖项，以确保结果可复现。
- 审核自动评分器，确保其评估有意义的工程输出，例如应力、挠度、固有频率、气动系数、热性能、轨道参数和安全裕度。
- 识别技术上的不准确之处、不切实际的假设、不正确的容差，以及可绕过工程计算或仿真的途径。
- 提供清晰、可执行的技术反馈，跟踪修订，并确保在任务获批前解决质量问题。
- 负责训练师的入职引导，分配工作，监控质量和产出，上报障碍，并维护技术文档和最佳实践。
我们期望的人选：
- 机械工程、航空航天工程或密切相关学科的博士学位、博士后经历或同等水平的高级技术经验。
- 具有扎实的 Python、C/C++、Fortran、Julia 或 MATLAB/Octave 编程能力，并熟练使用 Linux 环境。
- 至少在一个主要领域具有实践专长：FEA、CFD、动力学、飞行仿真、热建模、天体动力学、制导、导航与控制（GNC）或推进建模。
- 深入理解工程仿真、数值方法、计算建模和技术验证。
- 有审核复杂技术工作、工程仿真、计算模型或研究成果的经验。
- 能够评估工程假设、数值精度、求解器收敛性以及计算结果的可靠性。
- 具有敏锐的分析判断力，能够识别技术错误、边界情况以及有缺陷的工程假设。
- 有指导、审核或带领小型技术团队的经验。
- 具备出色的书面沟通能力，能够提供精准的技术反馈并记录质量标准。
加分项：
- 有使用 OpenFOAM、SU2、CalculiX、Code_Aster、FEniCS、Elmer、Gmsh、FreeCAD、CadQuery、MuJoCo、ROS、XFOIL、AVL、OpenVSP、JSBSim、OpenMDAO、pyCycle、poliastro、Orekit、GMAT 或 SPICE 等工程仿真与计算工具的经验。
- 熟悉 ANSYS、Abaqus、COMSOL 或 NASTRAN 等商业工程软件，包括使用开源工具复现其工作流程。
- 有状态估计、轨迹优化、拓扑优化、气动弹性分析或多学科设计优化方面的经验。
- 熟悉 Docker、Git、CI/CD 流水线和自动化测试。
- 有开发或评估 AI 编码智能体、基于终端的智能体或 LLM 生成的工程解决方案的经验。
- 在汽车、能源、制造、机器人、飞机、运载火箭、卫星或无人机领域有行业或机构工作经验。
- 有 AI 训练、技术质量控制、基准测试开发或评估项目方面的经验。
录用详情：
- 承诺要求：每天至少 4 小时，每周至少 40 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：4 周 [预计开始日期为下周]