Über die Stelle
Stellenbezeichnung: STEM-Expertin bzw. STEM-Experte – Biologie & Bioinformatik (PhD)
Anstellungsart: Contractor
Standort: Remote (Weltweit)
Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle bringen Sie Ihre Expertise ein, um die Entwicklung nächster Generationen von KI-Systemen durch Training zu unterstützen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige Eingaben aus der Praxis lernen, schlussfolgern und ihre Leistung erbringen.
Hauptaufgaben:
- Konzipieren, bewerten und kritisch prüfen Sie Workflows aus Biologie, Bioinformatik und Computational Biology zur Unterstützung von KI-Benchmarking-Initiativen.
- Liefern Sie Expertisen auf Fachebene zu Pipelines für genomische, transkriptomische, proteomische und andere biologische Datenanalysen.
- Bewerten und optimieren Sie Pipeline-Parameter, Tool-Konfigurationen und statistische Methoden hinsichtlich Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
- Analysieren Sie biologische Datensätze (z. B. NGS, RNA-seq, Single-Cell, Variant Calling, Proteinstruktur) und geben Sie umsetzbare Empfehlungen.
- Nutzen Sie Domänenwissen, um die Entwicklung und Validierung biologiebezogener KI-Modelle und -Tools zu leiten.
- Kommunizieren Sie komplexe wissenschaftliche Konzepte klar, schriftlich und mündlich, gegenüber technischen und nicht-technischen Mitwirkenden.
- Dokumentieren Sie Erkenntnisse, Methoden und Best Practices, um den Wissenstransfer im Team des Kunden sicherzustellen.
Fachgebiete (wir freuen uns über Bewerbungen aus jedem der folgenden Bereiche):
- Genomik- & NGS-Analyse
- Transkriptomik- & Single-Cell-Analyse
- Proteomik & Strukturbiologie
- Molekular- & Zellbiologie
- Systembiologie & biologische Netzwerkanalyse
- Wirkstoffforschung & Computational Pharmacology
- Biostatistik & Machine Learning in der Biologie
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen:
- PhD in Biologie, Bioinformatik, Computational Biology, Genomik oder einem eng verwandten STEM-Fach, oder gleichwertige Industrie-/Forschungserfahrung.
- Berufliche schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (C1 oder höher).
- Fundierte Expertise in mindestens einem der oben genannten Bereiche mit praktischer Erfahrung in der Analyse realer biologischer Daten.
- Kenntnisse in Python und/oder R für wissenschaftliche Analysen sowie Erfahrung mit Standardtools Ihres Teilgebiets (z. B. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Ausgeprägte statistische, quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
- Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
- Nachweisliche Erfahrung in rigoroser wissenschaftlicher Problemlösung in komplexen biologischen Domänen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit dem Aufbau reproduzierbarer Workflows (Nextflow, Snakemake) und mit Linux-/Kommandozeilenumgebungen.
- Erfahrung mit KI/ML-unterstützten biologischen Workflows oder Benchmarking.
- Peer-reviewte Publikationen, Patente oder Beiträge zu Open-Source-Bioinformatiksoftware.