关于此职位
职位名称：STEM专家 – 生物学与生物信息学（博士）
职位类型：合同工
工作地点：远程（全球）
职位概述：在这个职位中，你将运用你的专业知识帮助训练下一代AI系统。你的工作将通过高质量的真实世界输入，塑造模型的学习、推理和表现方式。
主要职责：
- 设计、评估和评审生物学、生物信息学和计算生物学工作流，以支持AI基准测试计划。
- 就基因组、转录组、蛋白质组及其他生物数据分析流程提供专家级见解。
- 评估并优化流程参数、工具配置和统计方法，以确保准确性和可重复性。
- 分析生物数据集（例如NGS、RNA-seq、单细胞、变异检测、蛋白质结构），并提供可执行的建议。
- 利用领域知识指导生物学相关AI模型和工具的开发与验证。
- 以书面和口头形式向技术和非技术协作者清晰传达复杂的科学概念。
- 记录发现、方法和最佳实践，以确保知识在客户团队中传递。
专业领域（我们欢迎来自以下任何领域的申请者）：
- 基因组学与NGS分析
- 转录组学与单细胞分析
- 蛋白质组学与结构生物学
- 分子与细胞生物学
- 系统生物学与生物网络分析
- 药物发现与计算药理学
- 应用于生物学的生物统计学与机器学习
所需技能和资格：
- 生物学、生物信息学、计算生物学、基因组学或密切相关的STEM领域博士学位，或同等行业/研究经验。
- 专业英语书面和口语能力（C1或以上）。
- 在上述至少一个领域中具备深厚专业知识，并具有分析真实生物数据的实践经验。
- 精通Python和/或R用于科学分析，并具有你所处子领域标准工具的经验（例如BLAST、samtools、GATK、Bioconductor、Biopython）。
- 较强的统计、定量和分析推理能力。
- 出色的书面和口头沟通能力，能够清晰记录和解释技术概念。
- 在复杂生物学领域具有严谨科学问题解决的过往记录。
优先资格：
- 具有构建可重复工作流（Nextflow、Snakemake）以及在Linux/命令行环境中工作的经验。
- 具有AI/ML辅助生物学工作流或基准测试的经验。
- 同行评审出版物、专利或对开源生物信息学软件的贡献。