Over de functie
Functietitel: STEM-expert – Biologie & Bio-informatica (PhD)
Functietype: Contractor
Locatie: Remote (Wereldwijd)
Functieomschrijving: In deze rol zet je jouw expertise in om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Je werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren door middel van hoogwaardige, realistische input.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerp, evalueer en beoordeel biologie-, bio-informatica- en computationele-biologieworkflows ter ondersteuning van AI-benchmarkinitiatieven.
- Lever expertinzichten over genomische, transcriptomische, proteomische en andere biologische data-analysepipelines.
- Beoordeel en optimaliseer pipelineparameters, toolconfiguraties en statistische methoden op nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid.
- Analyseer biologische datasets (bijv. NGS, RNA-seq, single-cell, variant calling, eiwitstructuur) en geef concrete aanbevelingen.
- Gebruik domeinkennis om de ontwikkeling en validatie van biologiegerelateerde AI-modellen en -tools te begeleiden.
- Communiceer complexe wetenschappelijke concepten helder, zowel schriftelijk als mondeling, naar technische en niet-technische samenwerkingspartners.
- Documenteer bevindingen, methodologieën en best practices om kennisoverdracht binnen het team van de klant te waarborgen.
Expertisegebieden (we verwelkomen kandidaten uit elk van de volgende):
- Genomica & NGS-analyse
- Transcriptomica & single-cell-analyse
- Proteomica & structuurbiologie
- Moleculaire & celbiologie
- Systeembiologie & analyse van biologische netwerken
- Geneesmiddelenontwikkeling & computationele farmacologie
- Biostatistiek & machine learning toegepast op biologie
Vereiste vaardigheden en kwalificaties:
- PhD in biologie, bio-informatica, computationele biologie, genomica of een nauw verwant STEM-gebied, of gelijkwaardige ervaring in industrie/onderzoek.
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
- Diepgaande expertise in ten minste één van de hierboven genoemde gebieden, met praktische ervaring in het analyseren van echte biologische data.
- Vaardigheid in Python en/of R voor wetenschappelijke analyse, plus ervaring met standaardtools in je deelgebied (bijv. BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Sterke statistische, kwantitatieve en analytische redeneervaardigheden.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden, met het vermogen om technische concepten duidelijk te documenteren en uit te leggen.
- Aantoonbare staat van dienst in rigoureus wetenschappelijk probleemoplossen in complexe biologische domeinen.
Gewenste kwalificaties:
- Ervaring met het bouwen van reproduceerbare workflows (Nextflow, Snakemake) en werken in Linux/command-line-omgevingen.
- Ervaring met AI/ML-ondersteunde biologische workflows of benchmarking.
- Peer-reviewed publicaties, patenten of bijdragen aan open-source bio-informaticasoftware.