À propos du poste
Intitulé du poste : Expert STEM – Biologie et bioinformatique (doctorat)
Type de poste : Prestataire
Lieu : À distance (monde entier)
Résumé du poste : Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise pour contribuer à l'entraînement de systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des données réelles de haute qualité.
Responsabilités principales :
- Concevoir, évaluer et critiquer des flux de travail en biologie, bioinformatique et biologie computationnelle pour soutenir des initiatives d'évaluation comparative de l'IA.
- Fournir des analyses d'expert sur les pipelines d'analyse de données génomiques, transcriptomiques, protéomiques et autres données biologiques.
- Évaluer et optimiser les paramètres des pipelines, les configurations des outils et les méthodes statistiques pour en garantir l'exactitude et la reproductibilité.
- Analyser des jeux de données biologiques (p. ex., NGS, RNA-seq, single-cell, appel de variants, structure des protéines) et fournir des recommandations exploitables.
- Mobiliser les connaissances du domaine pour guider le développement et la validation de modèles et d'outils d'IA liés à la biologie.
- Communiquer clairement des concepts scientifiques complexes, à l'écrit comme à l'oral, à des collaborateurs techniques et non techniques.
- Documenter les résultats, les méthodologies et les bonnes pratiques afin d'assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe du client.
Domaines d'expertise (les candidatures issues de l'un des domaines suivants sont les bienvenues) :
- Génomique et analyse NGS
- Transcriptomique et analyse single-cell
- Protéomique et biologie structurale
- Biologie moléculaire et cellulaire
- Biologie des systèmes et analyse de réseaux biologiques
- Découverte de médicaments et pharmacologie computationnelle
- Biostatistique et apprentissage automatique appliqués à la biologie
Compétences et qualifications requises :
- Doctorat en biologie, bioinformatique, biologie computationnelle, génomique ou dans un domaine STEM étroitement apparenté, ou expérience équivalente en industrie/recherche.
- Anglais professionnel écrit et parlé (C1 ou supérieur).
- Expertise approfondie dans au moins l'un des domaines susmentionnés, avec une expérience pratique de l'analyse de données biologiques réelles.
- Maîtrise de Python et/ou R pour l'analyse scientifique, ainsi qu'une expérience des outils standards de votre sous-domaine (p. ex., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Solides compétences en raisonnement statistique, quantitatif et analytique.
- Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec la capacité de documenter et d'expliquer clairement des concepts techniques.
- Expérience avérée en résolution rigoureuse de problèmes scientifiques dans des domaines biologiques complexes.
Qualifications appréciées :
- Expérience dans la création de flux de travail reproductibles (Nextflow, Snakemake) et dans les environnements Linux/ligne de commande.
- Expérience des flux de travail biologiques assistés par IA/ML ou de l'évaluation comparative.
- Publications évaluées par les pairs, brevets ou contributions à des logiciels de bioinformatique open source.