Acerca del puesto
Título del puesto: Experto STEM – Biología y Bioinformática (PhD)
Tipo de puesto: Contratista
Ubicación: Remoto (Mundial)
Resumen del puesto: En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de próxima generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan mediante aportes del mundo real de alta calidad.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, evaluar y criticar flujos de trabajo de biología, bioinformática y biología computacional para respaldar iniciativas de benchmarking de IA.
- Proporcionar conocimientos de nivel experto sobre pipelines de análisis de datos genómicos, transcriptómicos, proteómicos y otros datos biológicos.
- Evaluar y optimizar parámetros de pipelines, configuraciones de herramientas y métodos estadísticos para garantizar precisión y reproducibilidad.
- Analizar conjuntos de datos biológicos (p. ej., NGS, RNA-seq, célula única, llamada de variantes, estructura de proteínas) y proporcionar recomendaciones prácticas.
- Aprovechar el conocimiento del dominio para guiar el desarrollo y la validación de modelos y herramientas de IA relacionados con la biología.
- Comunicar conceptos científicos complejos con claridad, tanto por escrito como verbalmente, a colaboradores técnicos y no técnicos.
- Documentar hallazgos, metodologías y mejores prácticas para garantizar la transferencia de conocimiento en el equipo del cliente.
Áreas de especialización (damos la bienvenida a solicitantes de cualquiera de las siguientes):
- Genómica y análisis de NGS
- Transcriptómica y análisis de célula única
- Proteómica y biología estructural
- Biología molecular y celular
- Biología de sistemas y análisis de redes biológicas
- Descubrimiento de fármacos y farmacología computacional
- Bioestadística y aprendizaje automático aplicados a la biología
Habilidades y cualificaciones requeridas:
- Doctorado en biología, bioinformática, biología computacional, genómica o un campo STEM estrechamente relacionado, o experiencia industrial/de investigación equivalente.
- Inglés profesional escrito y hablado (C1 o superior).
- Amplia experiencia en al menos una de las áreas mencionadas anteriormente, con experiencia práctica en el análisis de datos biológicos reales.
- Dominio de Python y/o R para análisis científico, además de experiencia con herramientas estándar de tu subcampo (p. ej., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Sólidas habilidades de razonamiento estadístico, cuantitativo y analítico.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de documentar y explicar claramente conceptos técnicos.
- Trayectoria de resolución rigurosa de problemas científicos en dominios biológicos complejos.
Cualificaciones preferidas:
- Experiencia en la creación de flujos de trabajo reproducibles (Nextflow, Snakemake) y en entornos Linux/línea de comandos.
- Experiencia con flujos de trabajo de biología asistidos por IA/ML o benchmarking.
- Publicaciones revisadas por pares, patentes o contribuciones a software bioinformático de código abierto.