Informazioni sul ruolo
Titolo del ruolo: Esperto STEM – Biologia e Bioinformatica (PhD)
Tipo di contratto: Collaboratore esterno
Sede: Da remoto (in tutto il mondo)
Sintesi del ruolo: In questo ruolo, metterai a frutto la tua esperienza per contribuire all'addestramento di sistemi di IA di nuova generazione. Il tuo lavoro influenzerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano grazie a input di alta qualità provenienti dal mondo reale.
Responsabilità principali:
- Progettare, valutare e criticare flussi di lavoro di biologia, bioinformatica e biologia computazionale a supporto di iniziative di benchmarking per l'IA.
- Fornire approfondimenti di livello esperto su pipeline di analisi di dati genomici, trascrittomici, proteomici e di altro tipo.
- Valutare e ottimizzare parametri delle pipeline, configurazioni degli strumenti e metodi statistici per accuratezza e riproducibilità.
- Analizzare dataset biologici (ad es., NGS, RNA-seq, single-cell, variant calling, struttura proteica) e fornire raccomandazioni concrete.
- Sfruttare la conoscenza del dominio per guidare lo sviluppo e la validazione di modelli e strumenti di IA legati alla biologia.
- Comunicare concetti scientifici complessi in modo chiaro, sia per iscritto sia verbalmente, a collaboratori tecnici e non tecnici.
- Documentare risultati, metodologie e buone pratiche per garantire il trasferimento di conoscenze all'interno del team del cliente.
Aree di competenza (accogliamo candidature da parte di persone con esperienza in una qualsiasi delle seguenti):
- Genomica e analisi NGS
- Trascrittomica e analisi single-cell
- Proteomica e biologia strutturale
- Biologia molecolare e cellulare
- Biologia dei sistemi e analisi di reti biologiche
- Scoperta di farmaci e farmacologia computazionale
- Biostatistica e machine learning applicati alla biologia
Competenze e qualifiche richieste:
- Dottorato di ricerca in biologia, bioinformatica, biologia computazionale, genomica o un campo STEM strettamente correlato, oppure esperienza equivalente in ambito industriale/di ricerca.
- Inglese scritto e parlato a livello professionale (C1 o superiore).
- Approfondita competenza in almeno una delle aree sopra elencate, con esperienza pratica nell'analisi di dati biologici reali.
- Padronanza di Python e/o R per l'analisi scientifica, oltre a esperienza con gli strumenti standard del proprio sotto-campo (ad es., BLAST, samtools, GATK, Bioconductor, Biopython).
- Solide capacità di ragionamento statistico, quantitativo e analitico.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale, con la capacità di documentare e spiegare chiaramente concetti tecnici.
- Comprovata esperienza nella risoluzione rigorosa di problemi scientifici in domini biologici complessi.
Qualifiche preferenziali:
- Esperienza nella creazione di flussi di lavoro riproducibili (Nextflow, Snakemake) e nell'utilizzo di ambienti Linux/da riga di comando.
- Esperienza con flussi di lavoro biologici assistiti da IA/ML o con attività di benchmarking.
- Pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria, brevetti o contributi a software bioinformatici open source.