À propos du poste
Travaillez directement avec des systèmes d’IA pour créer des données analytiques de haute qualité et apprendre aux modèles à quoi ressemble une analyse rigoureuse et reproductible. Mettez à profit vos compétences analytiques de niveau master tout en découvrant comment les exemples d’évaluation et les retours humains soutiennent le post-entraînement des modèles d’IA.
Ce que vous ferez
- Interagir avec des modèles d’IA sur des tâches de nettoyage de données, d’analyse exploratoire, de définition d’indicateurs, de SQL, de tableurs et de tâches en Python.
- Créer des questions analytiques réalistes, des solutions de référence et des explications qui clarifient les hypothèses et les limites.
- Valider les calculs, codes, graphiques et conclusions générés par l’IA par rapport aux données sous-jacentes.
- Comparer les réponses, annoter les erreurs et élaborer des critères d’évaluation qui récompensent une analyse exacte et reproductible.
Ce que vous apprendrez
- Découvrir comment des exemples spécifiques à un domaine et les retours humains sont utilisés pour soutenir le post-entraînement des modèles d’IA.
- Acquérir une expérience pratique de l’évaluation des réponses d’IA, de l’application de consignes d’annotation et du contrôle de la qualité des jeux de données.
- Comprendre comment l’exactitude factuelle, un raisonnement clair et des retours cohérents aident les équipes à évaluer et à améliorer le comportement des modèles d’IA.
- Développer de l’expérience à l’intersection de votre domaine académique et de l’IA appliquée grâce à des travaux de projet et à des retours.
Modalités de travail
- Stage à distance
- Collaborer avec l’équipe sur des projets délimités de données et d’évaluation pour l’IA
Le périmètre du projet, le calendrier, les outils et les attentes seront discutés lors du processus de candidature. Utilisez uniquement des documents approuvés ; ne partagez pas de données de recherche confidentielles de l’employeur, du client ou de l’université.
Ce que nous recherchons
- Actuellement inscrit à un programme de master ou de niveau supérieur en analytique, statistiques, informatique, économie ou dans un domaine connexe.
- Compétences de base en tableurs, SQL ou Python.
- Compréhension des statistiques de base et de la manière de communiquer clairement des données.
- Intérêt pour l’analyse reproductible, la validation rigoureuse et l’apprentissage à partir des retours.