Over de functie
Werk rechtstreeks met AI-systemen om hoogwaardige analysedata te creëren en leer modellen hoe zorgvuldige, reproduceerbare analyse eruitziet. Pas je analytische vaardigheden op graduaatniveau toe terwijl je leert hoe evaluatievoorbeelden en menselijke feedback AI-posttraining ondersteunen.
Wat je gaat doen
- Interactie met AI-modellen over gegevensopschoning, verkennende analyse, metriekdefinities, SQL, spreadsheets en Python-taken.
- Realistische analytische vragen, referentieoplossingen en uitleg maken waarin aannames en beperkingen duidelijk worden.
- AI-gegenereerde berekeningen, code, grafieken en conclusies valideren tegen de onderliggende data.
- Reacties vergelijken, fouten annoteren en evaluatiecriteria ontwikkelen die accurate en reproduceerbare analyse belonen.
Wat je leert
- Leren hoe domeinspecifieke voorbeelden en menselijke feedback worden gebruikt om AI-posttraining te ondersteunen.
- Praktijkervaring opdoen met het evalueren van AI-reacties, het toepassen van annotatierichtlijnen en het controleren van datasetkwaliteit.
- Zien hoe feitelijke nauwkeurigheid, duidelijke redenering en consistente feedback teams helpen het gedrag van AI-modellen te beoordelen en te verbeteren.
- Ervaring opbouwen op het snijvlak van je academische vakgebied en toegepaste AI via projectwerk en feedback.
Werkregeling
- Remote stage
- Samenwerken met het team aan afgebakende AI-data- en evaluatieprojecten
Projectscope, planning, tools en verwachtingen worden besproken tijdens het sollicitatieproces. Gebruik alleen goedgekeurd materiaal; deel geen vertrouwelijke onderzoeksgegevens van werkgevers, klanten of universiteiten.
Wat we zoeken
- Momenteel ingeschreven in een master- of hoger opleidingsprogramma in analytics, statistiek, computerwetenschappen, economie of een gerelateerd vakgebied.
- Basiskennis van spreadsheets, SQL of Python.
- Begrip van basisstatistiek en hoe je data duidelijk communiceert.
- Interesse in reproduceerbare analyse, zorgvuldige validatie en leren van feedback.