Informazioni sul ruolo
Lavora direttamente con sistemi di intelligenza artificiale per creare dati analitici di alta qualità e insegnare ai modelli come si svolge un'analisi accurata e riproducibile. Applica le tue competenze analitiche di livello universitario avanzato mentre impari come gli esempi di valutazione e il feedback umano supportano il post-addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
Cosa farai
- Interagirai con modelli di intelligenza artificiale su attività di pulizia dei dati, analisi esplorativa, definizione di metriche, SQL, fogli di calcolo e attività basate su Python.
- Creerai domande analitiche realistiche, soluzioni di riferimento e spiegazioni che rendano chiari ipotesi e limiti.
- Convaliderai calcoli, codice, grafici e conclusioni generati dall'intelligenza artificiale rispetto ai dati sottostanti.
- Confronterai le risposte, annoterai gli errori e svilupperai criteri di valutazione che premiano un'analisi accurata e riproducibile.
Cosa imparerai
- Imparerai come esempi specifici del settore e il feedback umano vengono utilizzati per supportare il post-addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
- Acquisirai esperienza pratica nella valutazione delle risposte dell'intelligenza artificiale, nell'applicazione delle linee guida di annotazione e nel controllo della qualità dei dataset.
- Vedrai come l'accuratezza fattuale, un ragionamento chiaro e un feedback coerente aiutino i team a valutare e migliorare il comportamento dei modelli di intelligenza artificiale.
- Svilupperai esperienza all'intersezione tra il tuo ambito accademico e l'intelligenza artificiale applicata attraverso il lavoro su progetti e il feedback.
Modalità di lavoro
- Tirocinio da remoto
- Collaborerai con il team su progetti mirati di dati e valutazione per l'intelligenza artificiale
L'ambito del progetto, il calendario, gli strumenti e le aspettative saranno discussi durante il processo di candidatura. Utilizza solo materiali approvati; non condividere dati riservati del datore di lavoro, dei clienti o della ricerca universitaria.
Cosa cerchiamo
- Iscrizione attuale a un programma di laurea magistrale o superiore in analisi dati, statistica, informatica, economia o un campo correlato.
- Competenze di base su fogli di calcolo, SQL o Python.
- Comprensione delle statistiche di base e di come comunicare i dati in modo chiaro.
- Interesse per l'analisi riproducibile, la validazione accurata e l'apprendimento dal feedback.