직무 소개
AI 시스템과 직접 협력하여 고품질 분석 데이터를 생성하고, 모델에게 신중하고 재현 가능한 분석이란 어떤 것인지 가르칩니다. 평가 예시와 인간 피드백이 AI 사후 학습을 어떻게 지원하는지 배우면서 대학원 수준의 분석 역량을 발휘하세요.
수행 업무
- 데이터 정제, 탐색적 분석, 지표 정의, SQL, 스프레드시트, Python 기반 작업에서 AI 모델과 상호작용합니다.
- 가정과 한계를 명확히 밝히는 현실적인 분석 질문, 참조 솔루션, 설명을 작성합니다.
- AI가 생성한 계산, 코드, 차트, 결론을 기반 데이터와 대조하여 검증합니다.
- 응답을 비교하고 오류를 주석 처리하며, 정확하고 재현 가능한 분석에 보상을 주는 평가 기준을 개발합니다.
배우게 될 것
- 도메인별 예시와 인간 피드백이 AI 사후 학습을 지원하는 데 어떻게 사용되는지 배웁니다.
- AI 응답을 평가하고 주석 가이드라인을 적용하며 데이터셋 품질을 점검하는 실무 경험을 쌓습니다.
- 사실 정확성, 명확한 추론, 일관된 피드백이 팀이 AI 모델 동작을 평가하고 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인합니다.
- 프로젝트 작업과 피드백을 통해 자신의 학문 분야와 응용 AI의 교차점에서 경험을 쌓습니다.
근무 조건
- 원격 인턴십
- 범위가 정해진 AI 데이터 및 평가 프로젝트에서 팀과 협업
프로젝트 범위, 일정, 도구, 기대 사항은 지원 과정에서 논의됩니다. 승인된 자료만 사용하세요. 고용주, 고객, 대학의 기밀 연구 데이터를 공유하지 마세요.
지원 자격
- 분석, 통계, 컴퓨터 과학, 경제학 또는 관련 분야의 석사 이상 학위 과정에 현재 재학 중인 자.
- 기본적인 스프레드시트, SQL 또는 Python 역량.
- 기초 통계에 대한 이해와 데이터를 명확하게 전달하는 능력.
- 재현 가능한 분석, 신중한 검증, 피드백을 통한 학습에 대한 관심.