关于此职位
直接与 AI 系统协作，创建高质量的分析数据，并训练模型理解严谨、可复现的分析应具备怎样的标准。运用你研究生水平的分析能力，同时了解评估示例和人工反馈如何支持 AI 后训练。
你将做什么
- 与 AI 模型就数据清洗、探索性分析、指标定义、SQL、电子表格和基于 Python 的任务进行交互。
- 创建贴近实际的分析问题、参考解决方案和解释，清晰说明假设与局限性。
- 对照底层数据，验证 AI 生成的计算、代码、图表和结论。
- 比较回复、标注错误，并制定奖励准确且可复现分析的评估标准。
你将学到什么
- 了解领域特定示例和人工反馈如何用于支持 AI 后训练。
- 获得评估 AI 回复、应用标注指南和检查数据集质量的实践经验。
- 了解事实准确性、清晰推理和一致反馈如何帮助团队评估并改进 AI 模型行为。
- 通过项目工作和反馈，在你的学术领域与应用 AI 的交叉领域积累经验。
工作安排
- 远程实习
- 与团队协作开展有明确范围的 AI 数据与评估项目
项目范围、时间安排、工具和期望将在申请过程中讨论。仅使用经批准的材料；不要分享雇主的保密信息、客户信息或大学研究数据。
我们正在寻找
- 目前正在攻读分析、统计、计算机科学、经济学或相关领域的硕士或更高学位项目。
- 具备电子表格、SQL 或 Python 的基础技能。
- 理解基础统计学，并能清晰地传达数据。
- 对可复现分析、细致验证和从反馈中学习感兴趣。