この求人について
AIシステムと直接連携し、高品質な分析データを作成するとともに、慎重で再現可能な分析とはどのようなものかをモデルに教えます。大学院レベルの分析スキルを活かしながら、評価例や人間のフィードバックがAIのポストトレーニングをどのように支えるかを学びましょう。
業務内容
- データクリーニング、探索的分析、指標定義、SQL、スプレッドシート、PythonベースのタスクについてAIモデルと対話します。
- 前提と限界を明確にした、現実的な分析上の問い、参照解答、説明を作成します。
- AIが生成した計算、コード、チャート、結論を元データと照合して検証します。
- 回答を比較し、誤りに注釈を付け、正確で再現可能な分析を評価する評価基準を策定します。
学べること
- ドメイン固有の例や人間のフィードバックがAIのポストトレーニングを支えるためにどのように使われるかを学びます。
- AIの回答を評価し、注釈ガイドラインを適用し、データセットの品質を確認する実践経験を積みます。
- 事実の正確性、明確な推論、一貫したフィードバックが、チームによるAIモデルの動作の評価と改善にどのように役立つかを学びます。
- プロジェクト業務とフィードバックを通じて、自身の学術分野と応用AIの交差点での経験を積みます。
勤務形態
- リモートインターン
- 範囲を定めたAIデータおよび評価プロジェクトでチームと協働
プロジェクトの範囲、スケジュール、ツール、期待事項は応募プロセス中に話し合います。承認された資料のみを使用してください。雇用主、クライアント、大学の研究に関する機密データを共有しないでください。
求める人物像
- 分析学、統計学、計算機科学、経済学、または関連分野の修士以上の学位プログラムに現在在籍している方。
- スプレッドシート、SQL、またはPythonの基礎スキル。
- 基礎統計の理解と、データを明確に伝える能力。
- 再現可能な分析、慎重な検証、フィードバックからの学びに関心がある方。