Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a contratto remoto retribuito a ore, lavorerai come Responsabile della qualità psicologica (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI incentrati sulla psicologia. Esaminerai contenuti psicologici generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirari che tutti i contributori rispettino gli standard di qualità attesi.
Valuterai il lavoro per accuratezza psicologica, applicazione delle teorie, alfabetizzazione alla ricerca, consapevolezza etica, sicurezza in materia di salute mentale, cautela diagnostica, chiarezza, formattazione, aderenza alle istruzioni e conformità alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con costanza. Questo ruolo richiede una solida competenza psicologica, forti capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team remoti di esperti.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati per l'AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende di AI e laboratori di modelli di base al mondo. La tua guida nella qualità psicologica contribuirà direttamente a migliorare i modelli di AI leader al mondo garantendo che i dati di addestramento psicologico siano accurati, etici, adeguatamente cauti, basati sulla ricerca e allineati alle aspettative dei clienti.
Il processo di selezione prevede un colloquio con AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità rilevanti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Monitoraggio della qualità: controllo a campione degli elementi psicologici, individuazione dei problemi di qualità, feedback continuo tramite DM ed escalation di problemi ricorrenti o critici.
- Revisione psicologica: valutazione di spiegazioni psicologiche, contenuti di salute mentale, sintesi di ricerche, indicazioni comportamentali, applicazioni teoriche e risposte sensibili alla sicurezza generati dall'AI, per accuratezza e adeguatezza.
- Comunicazione con trainer e QA: aggiornamento di trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida sugli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione specifici della psicologia.
- Gestione delle domande: risposta chiara e tempestiva alle domande di trainer/QA, soprattutto su concetti psicologici, qualità delle evidenze, confini etici, sicurezza in materia di salute mentale, cautela diagnostica e interpretazione delle rubriche.
- Gestione dell'attivazione di trainer/QA: messaggio diretto ai contributori inattivi o che non lavorano, incoraggiamento all'attivazione, monitoraggio dei follow-up e segnalazione di problemi di disponibilità quando necessario.
- Documentazione: creazione e mantenimento della documentazione dei progetti di psicologia, inclusi guide di stile, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypot, attività di calibrazione e materiali di onboarding.
- Onboarding e addestramento: pianificazione e conduzione di call di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare aspettative del progetto, flussi di lavoro, rubriche, standard di qualità e requisiti di revisione specifici della psicologia.
- Allineamento sulla qualità: garantire che tutti i trainer e i QA applichino in modo coerente le linee guida di revisione psicologica e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
- Revisione di sicurezza ed etica: segnalazione di contenuti psicologici non sicuri, troppo sicuri di sé, stigmatizzanti, pseudoscientifici, diagnosticamente inappropriati o insensibili alle crisi.
- Miglioramento dei processi: individuazione di lacune di qualità ricorrenti, proposta di miglioramenti ai flussi di lavoro e supporto nella creazione di processi QA scalabili per i progetti di addestramento AI in psicologia.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale, magistrale, PhD, PsyD o background professionale equivalente in Psicologia, Psicologia clinica, Counseling, Scienze comportamentali, Scienze cognitive, Neuroscienze, Servizio sociale, ricerca affine alla psichiatria, Istruzione o un campo strettamente correlato.
- Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback scritti chiari.
- 3+ anni di esperienza in ricerca psicologica, contesti clinici/di counseling, scienze comportamentali, insegnamento, scrittura accademica, revisione di contenuti di salute mentale, valutazione psicologica o flussi di lavoro correlati.
- Forte comprensione di teorie psicologiche, metodi di ricerca, psicologia cognitiva e sociale, psicologia dello sviluppo, psicologia anormale, etica, pratica basata sulle evidenze e considerazioni sulla sicurezza in materia di salute mentale.
- Capacità di valutare contenuti psicologici rispetto a rubriche dettagliate e di individuare problemi come sovradiagnosi, consigli non sicuri, affermazioni non supportate, interpretazione errata di studi, pseudoscienza, linguaggio stigmatizzante o raccomandazioni terapeutiche inappropriate.
- Familiarità con ambiti come CBT, psicologia dello sviluppo, personalità, comunicazione informata sul trauma, interventi comportamentali, alfabetizzazione alla salute mentale, disegno della ricerca, statistica e linee guida etiche è preferibile.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di ricercatori, clinici, educatori, revisori, annotatori o QA è fortemente preferibile.
- Comfort nel lavorare in ambienti remoti in rapida evoluzione utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di gestione dei progetti.
- Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere guide di stile, FAQ, tracker, materiali di onboarding, attività di calibrazione e documentazione.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, valutazione di LLM, QA psicologica, revisione di contenuti di salute mentale o revisione basata su rubriche è un forte plus.