Psychology Quality Assurance Lead (QAL)

In deze rol als uurtarief, op afstand werkende contractor, werk je als Psychology Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken bij AI-trainingsprojecten gericht op psychologie. Je beoordeelt door AI gegenereerde psychologiecontent en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.

Je beoordeelt werk op psychologische accuratesse, toepassing van theorie, onderzoeksvaardigheid, ethisch bewustzijn, geestelijke gezondheidsveiligheid, diagnostische voorzichtigheid, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke psychologische expertise, sterke Engelse communicatieve vaardigheden, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen teams van experts op afstand.

Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van psychologische kwaliteit helpt rechtstreeks de beste AI-modellen ter wereld te verbeteren door te zorgen dat psychologische trainingsdata accuraat, ethisch, passend voorzichtig, op onderzoek gebaseerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.

Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.

Belangrijk: Er is momenteel geen project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.

Wat je gaat doen

• Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs psychologie-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopend feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
• Psychologie-review: door AI gegenereerde psychologische uitleg, content over geestelijke gezondheid, onderzoekssamenvattingen, gedragsadvies, theorietoepassingen en veiligheidsgevoelige antwoorden beoordelen op accuratesse en passendheid.
• Communicatie met trainers en QA: trainers en QA's op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en psychologiespecifieke reviewstandaarden.
• Vragen afhandelen: vragen van trainers/QA's duidelijk en snel beantwoorden, vooral over psychologische concepten, bewijskwaliteit, ethische grenzen, geestelijke gezondheidsveiligheid, diagnostische voorzichtigheid en rubricinterpretatie.
• Activatiebeheer van trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, activatie aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
• Documentatie: psychologie-projectdocumentatie maken en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmateriaal.
• Onboarding en training: onboarding-/trainingsgesprekken plannen en leiden met trainers en QA's om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en psychologiespecifieke reviewvereisten uit te leggen.
• Kwaliteitsafstemming: zorgen dat alle trainers en QA's de psychologie-reviewrichtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
• Veiligheids- en ethiekreview: onveilige, overmatig zelfverzekerde, stigmatiserende, pseudowetenschappelijke, diagnostisch ongepaste of crisisongevoelige psychologiecontent signaleren.
• Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor psychologie-AI-trainingsprojecten.

Wat we zoeken

• Bachelor, Master, PhD, PsyD of gelijkwaardige professionele achtergrond in Psychologie, Klinische Psychologie, Counseling, Gedragswetenschappen, Cognitieve Wetenschappen, Neurowetenschappen, Maatschappelijk Werk, aan psychiatrie gerelateerd onderzoek, Onderwijskunde of een nauw verwant vakgebied.
• Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke schriftelijke feedback te geven.
• 3+ jaar ervaring in psychologisch onderzoek, klinische/counselingomgevingen, gedragswetenschappen, onderwijs, academisch schrijven, review van content over geestelijke gezondheid, psychologische assessment of verwante workflows.
• Sterk begrip van psychologische theorieën, onderzoeksmethoden, cognitieve en sociale psychologie, ontwikkelingspsychologie, abnormale psychologie, ethiek, evidence-based practice en overwegingen rond geestelijke gezondheidsveiligheid.
• Vermogen om psychologiecontent te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals overdiagnose, onveilig advies, niet-onderbouwde beweringen, gebrekkige studie-interpretatie, pseudowetenschap, stigmatiserend taalgebruik of ongepaste therapeutische aanbevelingen.
• Bekendheid met gebieden zoals CBT, ontwikkelingspsychologie, persoonlijkheid, traumageïnformeerde communicatie, gedragsinterventies, geestelijke gezondheidsgeletterdheid, onderzoeksopzet, statistiek en ethische richtlijnen is een pluspunt.
• Ervaring met het leiden of ondersteunen van teams op afstand van onderzoekers, clinici, docenten, reviewers, annotatoren of QA's is sterk gewenst.
• Je voelt je prettig in een snel veranderende omgeving op afstand met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
• Sterk detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
• Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, psychologie-QA, review van content over geestelijke gezondheid of rubricgebaseerde review is een sterk pluspunt.