Over de functie
In deze rol als uurloon-gebaseerde, externe contractor werk je als Urdu Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken voor Urdu AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde Urdu-content en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.
Je beoordeelt werk op nauwkeurigheid, vloeiendheid, grammatica, spelling, toon, culturele geschiktheid, behoud van betekenis, het volgen van instructies, opmaak en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke Urdu- en Engelse vaardigheden, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen externe teams.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Met jouw kwaliteitsleiderschap in het Urdu help je rechtstreeks de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat Urdu-trainingsdata natuurlijk, nauwkeurig, cultureel geschikt, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant is.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: Steekproefsgewijs Urdu-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Communicatie met trainers en QA: Trainers en QA'ers op Discord updaten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates en kwaliteitsverwachtingen.
- Vragen afhandelen: Duidelijk en snel reageren op vragen van trainers/QA'ers, met name over Urdu-formulering, register, vertrouwelijkheid van vertalingen, culturele context, RTL-opmaak, conventies van het Nastaliq-schrift, gebruik in Pakistan versus India en edge cases.
- Beheer van activering van trainers/QA'ers: Bijdragers een DM sturen die inactief zijn of niet werken, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
- Documentatie: Urdu-projectdocumentatie maken en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots en onboardingsmateriaal.
- Onboarding en training: Onboarding-/trainingsgesprekken plannen en leiden met trainers en QA'ers om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en Urdu-specifieke stijl-/schriftvereisten uit te leggen.
- Kwaliteitsafstemming: Zorgen dat alle trainers en QA'ers de Urdu-taalrichtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
- Procesverbetering: Terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor Urdu-taalprojecten.
Wat we zoeken
- Bachelor- of masterdiploma in Urdu, taalkunde, vertaling, communicatie, journalistiek, Engels, onderwijs, kwaliteitszorg of een relevant domein/aanverwant vakgebied.
- Moedertaal of bijna-moedertaal Urdu met sterke lees- en schrijfvaardigheden.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke feedback in het Engels te geven.
- 3+ jaar professionele ervaring in Urdu-schrijven, redigeren, vertalen, lokaliseren, content-QA, AI-training, onderwijs, annotatie of aanverwante taalreview-workflows.
- Sterk begrip van Urdu-grammatica, spellingsconventies, interpunctie, toon, register, culturele context, conventies van het Nastaliq-schrift en right-to-left-opmaak.
- Comfortabel met Pakistaans Urdu, Indiaas Urdu, formeel/literair Urdu en conversationeel gebruik, afhankelijk van projectvereisten.
- Vermogen om Urdu-content te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals verkeerde vertaling, letterlijke formulering, onnatuurlijke toon, onjuist register, schrift-/opmaakproblemen, gehallucineerde beweringen, ambiguïteit of inconsistente terminologie.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van externe teams van trainers, annotatoren, reviewers, redacteuren of QA'ers is sterk gewenst.
- Comfortabel werken in snel veranderende externe omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Sterk detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, honeypots en andere kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, large language models, prompt-/response-evaluatie of rubric-gebaseerde LLM-QA is een sterke plus.