关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中，您将担任乌尔都语质量保证负责人（QAL），负责监督乌尔都语 AI 训练项目的质量、一致性以及训练师的表现。您将审阅 AI 生成的乌尔都语内容和训练师/QA 的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精准的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
您将评估工作的准确性、流畅度、语法、拼写、语气、文化适宜性、含义保留、指令遵循、格式以及是否符合项目特定的评分标准。您将发现反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活未能持续工作的贡献者。该职位要求具备扎实的乌尔都语和英语能力、出色的细节关注能力、结构化的沟通能力，以及跨远程团队管理质量工作流程的能力。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的乌尔都语质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，确保乌尔都语训练数据自然、准确、文化适宜、记录完善，并符合客户期望。
选拔流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务，以及与招聘人员的面试。
您将做什么
- 质量监控：抽查乌尔都语条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或关键的问题。
- 训练师与 QA 沟通：在 Discord 上向训练师和 QA 更新新条目指南、项目变更、工作流程更新和质量期望。
- 问题处理：清晰、及时地回复训练师/QA 的问题，尤其是围绕乌尔都语措辞、语域、翻译忠实度、文化背景、从右到左（RTL）格式、波斯体（Nastaliq）书写规范、巴基斯坦与印度用法以及边缘情况的问题。
- 训练师/QA 激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续进展，并在需要时标记可用性问题。
- 文档：创建并维护乌尔都语项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐题和入职材料。
- 入职引导与训练：安排并主持与训练师和 QA 的入职引导/训练电话会议，说明项目期望、工作流程、评分标准、质量标准以及乌尔都语特定的风格/书写要求。
- 质量对齐：确保所有训练师和 QA 一致地应用乌尔都语语言指南，并随着项目发展理解各项更新。
- 流程改进：识别反复出现的质量缺口，提出工作流程改进建议，并帮助为乌尔都语项目建立可扩展的 QA 流程。
我们在寻找什么
- 乌尔都语、语言学、翻译、传播学、新闻学、英语、教育、质量保证或相关领域/相关专业的学士或硕士学位。
- 母语或接近母语水平的乌尔都语能力，具备较强的阅读和写作能力。
- 扎实的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通，并用英语提供清晰的反馈。
- 3 年以上乌尔都语写作、编辑、翻译、本地化、内容 QA、AI 训练、教育、标注或相关语言审阅工作流程的专业经验。
- 深入理解乌尔都语语法、拼写规范、标点、语气、语域、文化背景、波斯体（Nastaliq）书写规范以及从右到左（RTL）格式。
- 能够根据项目要求处理巴基斯坦乌尔都语、印度乌尔都语、正式/文学乌尔都语以及日常会话用法。
- 能够依据详细的评分标准评估乌尔都语内容，并识别误译、字面措辞、不自然的语气、错误的语域、书写/格式问题、虚构陈述、歧义或术语不一致等问题。
- 具有领导或支持由训练师、标注员、审阅员、编辑或 QA 组成的远程团队的经验者优先。
- 能够适应快速变化的远程环境，使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐题和其他质量文档。
- 具有 AI 训练、数据标注、大型语言模型、提示/响应评估或基于评分标准的 LLM QA 经验者优先。