Über die Stelle
Werden Sie Teil des hochmodernen Forschungsteams eines führenden KI-Labors und stehen Sie im Zentrum der KI-Revolution, wo Ihre Expertise die Entwicklung der fortschrittlichsten LLMs antreibt.
1\. Überblick
Werden Sie Teil des hochmodernen Forschungsteams eines führenden KI-Labors und helfen Sie, grundlegende KI-Modelle für die Wissenschaft von Grund auf aufzubauen. Wir suchen talentierte Fachexpert:innen (SMEs) für Wirkstoffforschung, darunter Pharmakolog:innen, DMPK-/ADME-Wissenschaftler:innen und Toxikolog:innen aus Pharma, Biotech, Auftragsforschung oder akademischem Umfeld, die tiefe, praktische Expertise in der Wirkstoffentdeckung in die Entwicklung und Evaluierung fortgeschrittener KI-Modelle für die Wirkstoffforschung einbringen.
Dies ist eine Teilzeitstelle über Cincinnatus LLC (oder eine entsprechende internationale Gesellschaft) mit der Möglichkeit, bei einem führenden KI-Labor als Teil dessen erweiterter Belegschaft (Extended Workforce) eingesetzt zu werden.
2\. Hauptaufgaben
- Forschungs- und Engineering-Teams dabei anleiten, Wissenslücken zu schließen und die Leistung von KI-Modellen bei Wirkmechanismus, Target- und zellulärer Pharmakologie, ADME/Tox und PK/PD zu verbessern.
- Anspruchsvolle, nicht über Suchmaschinen auffindbare (non-searchable) Aufgaben, Benchmarks und Trainingsdaten zur Wirkstoffforschung entwerfen und präzise, gut strukturierte Lösungen für Probleme wie die Interpretation von Assay-Ausgaben, die Identifizierung von Schwachstellen (Liabilities) von Verbindungen und die Planung einer Optimierungsstrategie schreiben.
- Modellausgaben und schrittweises Schlussfolgern von KI-Modellen bei Aufgaben der Wirkstoffforschung bewerten, Fehler in wissenschaftlicher Logik, Werkzeugnutzung und sachlicher Richtigkeit diagnostizieren und klares schriftliches technisches Feedback geben.
- Spezifikationen, Bewertungsraster (Rubrics) und Verifikationsprozesse für Daten zur Wirkstoffforschung entwickeln, die von externen technischen Teams erstellt werden, und als fachliche Instanz für die Datenqualität fungieren.
- Zu Assay-Design und Qualitätskontrolle, experimentellen Fehlermodi sowie zur biologischen und pharmakologischen Validität von Modellausgaben beraten.
- Mit anderen Fachexpert:innen zusammenarbeiten, um Konsistenz und Genauigkeit der Trainingsdaten sicherzustellen.
3\. Kernqualifikationen
- Promotion in Pharmakologie, Pharmazeutischen Wissenschaften, Toxikologie, DMPK, Biochemie oder einer eng verwandten Disziplin oder gleichwertige Forschungserfahrung.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Wirkstoffforschung in der frühen bis mittleren Phase, Pharmakologie, DMPK / ADME oder Toxikologie bei einer anerkannten Organisation, etwa einem Pharma- oder Biotechunternehmen, einer Auftragsforschungsorganisation (CRO) oder einer akademischen Wirkstoffforschungsgruppe.
- Praktische Erfahrung in der Analyse experimenteller Daten der Wirkstoffforschung, etwa In-vitro-ADME- und Sicherheits-Assays, PK/PD-Studien, Assay-Ergebnisse von CROs oder LC-MS-Bioanalytik, und deren Nutzung zur Steuerung von Verbindungsentscheidungen.
- Sicherer Umgang mit PK/PD- oder Datenanalysesoftware und wissenschaftlichen KI-Werkzeugen (keine Programmierkenntnisse erforderlich).
- Fähigkeit, sich verlässlich mindestens 20 Stunden/Woche an Werktagen einzubringen.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar zu erläutern.
- Wünschenswert: Erfahrung mit PK/PD- oder ADME-Modellierung, dem Schreiben von Bewertungsrastern, dem Entwurf von Benchmark-Aufgaben oder der Bewertung wissenschaftlicher KI-Modelle.
Über Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC ist ein Personaldienstleister für Unternehmen (Enterprise Staffing), der mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeitet, um hochqualifizierte Fachkräfte für befristete und vertragsbasierte Tätigkeiten zu gewinnen und zu beschäftigen. Cincinnatus oder eine entsprechende internationale Gesellschaft fungiert bei diesen Einsätzen als Employer of Record und übernimmt Beschäftigung, Gehaltsabrechnung, Sozialleistungen und Compliance, während die Mitarbeitenden direkt in Kundenteams eingesetzt werden, um an wirkungsstarken Initiativen zu arbeiten.
Chancengleichheit bei der Beschäftigung (Equal Employment Opportunity): Cincinnatus ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit (Equal Employment Opportunity Employer) zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von ethnischer Zugehörigkeit (Race), Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder damit zusammenhängender medizinischer Zustände), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Mensch mit Behinderung, genetischer Informationen, politischer Ansichten oder Aktivitäten oder eines anderen gesetzlich geschützten Merkmals.