この求人について
大手AIラボの最先端の研究チームに参加し、AI革命の中核を担いましょう。あなたの専門知識が、最先端のLLMの開発を支えます。
1\. 概要
大手AIラボの最先端の研究チームに参加し、科学のための基盤AIモデルをゼロから構築しましょう。製薬、バイオテック、受託研究、またはアカデミアの現場出身の薬理学者、DMPK/ADMEの研究者、毒性学者を含む、優秀な創薬分野の専門家(SME)を募集しています。創薬のための先進的なAIモデルの設計と評価に、深い実践的な創薬の専門知識をもたらしていただきます。
これはCincinnatus LLC(または適切な海外法人)を通じたパートタイムのポジションで、大手AIラボの拡張ワークフォースの一員として配属される機会があります。
2\. 主な職務
- 研究チームおよびエンジニアリングチームを導き、知識のギャップを埋め、作用機序、標的および細胞薬理学、ADME/Tox、PK/PDの分野におけるAIモデルの性能を向上させる。
- 検索では答えが見つからない、難度の高い創薬タスク、ベンチマーク、学習データを設計し、アッセイ結果の解釈、化合物のリスク要因の特定、最適化戦略の立案といった問題に対する、正確で構造化された解答を作成する。
- 創薬タスクにおけるAIモデルの出力と段階的な推論を評価し、科学的論理、ツールの使用、事実の正確性における誤りを診断し、明確な書面での技術的フィードバックを提供する。
- 外部の技術チームが作成する創薬データの仕様、採点ルーブリック、検証プロセスを作成し、データ品質に関する専門領域の権威として機能する。
- アッセイの設計と品質管理、実験の失敗モード、モデル出力の生物学的および薬理学的な妥当性について助言する。
- 他の専門分野のエキスパートと協力して、学習データの一貫性と正確性を確保する。
3\. 必須要件
- 薬理学、薬学、毒性学、DMPK、生化学、またはそれに近い分野の博士号、または同等の研究経験。
- 製薬会社、バイオテック企業、受託研究機関、アカデミアの創薬グループなど、評価の確立した組織における、創薬の初期から中期段階、薬理学、DMPK/ADME、または毒性学の経験が3年以上。
- in vitro ADME・安全性アッセイ、PK/PD試験、CROのアッセイ結果、LC-MS生体試料分析といった創薬の実験データを解析し、化合物に関する意思決定の指針とした実務経験。
- PK/PDまたはデータ解析ソフトウェア、科学向けAIツールを使い慣れていること(コーディングは不要)。
- 平日に週少なくとも20時間、確実に稼働できること。
- 優れた文章でのコミュニケーション力、および複雑な技術的判断を明確に説明できる能力。
- あると望ましい経験:PK/PDまたはADMEのモデリング、採点ルーブリックの作成、ベンチマークタスクの設計、科学向けAIモデルの評価。
Cincinnatus LLCについて: Cincinnatus LLCは、大手テクノロジー企業と提携し、臨時および契約ベースの機会のために高度なスキルを持つ専門家を探し、雇用する、エンタープライズ向け人材会社です。Cincinnatus(または適切な海外法人)はこれらの業務における雇用主(employer of record)として、雇用、給与支払い、福利厚生、コンプライアンスを提供し、従業員をクライアントのチームに直接配置して、インパクトの大きい取り組みに従事させます。
雇用機会均等: Cincinnatusは、雇用機会均等(Equal Employment Opportunity)を遵守する雇用主であることを誇りとしています。当社は、人種、宗教、肌の色、出身国、性別(妊娠、出産、生殖に関する健康上の決定、またはそれらに関連する医学的状態を含む)、性的指向、性自認、性表現、年齢、保護対象退役軍人としての地位、障害のある個人としての地位、遺伝情報、政治的見解または活動、その他法律で保護されるいかなる特性に基づいても、差別を行いません。