Over de functie
Word lid van het geavanceerde onderzoeksteam van een toonaangevend AI-lab en sta in het hart van de AI-revolutie, waar uw expertise de ontwikkeling van de meest geavanceerde LLM's aandrijft.
1\. Overzicht
Word lid van het geavanceerde onderzoeksteam van een toonaangevend AI-lab en help bij het van de grond af opbouwen van fundamentele AI-modellen voor de wetenschap. We zoeken getalenteerde vakinhoudelijke experts (SME's) in drug discovery, waaronder farmacologen, DMPK-/ADME-wetenschappers en toxicologen uit farma, biotech, contractonderzoek of de academische wereld, om diepgaande praktijkexpertise in drug discovery in te brengen bij het ontwerp en de evaluatie van geavanceerde AI-modellen voor drug discovery.
Dit is een deeltijdfunctie via Cincinnatus LLC (of een passende internationale entiteit), met de mogelijkheid om te worden geplaatst bij een toonaangevend AI-lab als onderdeel van hun uitgebreide personeelsbestand.
2\. Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Onderzoeks- en engineeringteams begeleiden bij het dichten van kennishiaten en het verbeteren van de prestaties van AI-modellen op het gebied van werkingsmechanisme, doelwit- en cellulaire farmacologie, ADME/Tox en PK/PD.
- Uitdagende, niet op te zoeken drug-discovery-taken, benchmarks en trainingsdata ontwerpen en nauwkeurige, goed gestructureerde oplossingen schrijven voor vraagstukken zoals het interpreteren van assay-uitlezingen, het identificeren van zwakke punten (liabilities) van verbindingen en het plannen van optimalisatiestrategie.
- Modeloutput en stapsgewijze redeneringen van AI-modellen bij drug-discovery-taken beoordelen, fouten in wetenschappelijke logica, toolgebruik en feitelijke juistheid diagnosticeren, en duidelijke, schriftelijke technische feedback geven.
- Specificaties, beoordelingsrubrics en verificatieprocessen ontwikkelen voor drug-discovery-data die door externe technische teams wordt geproduceerd, en optreden als vakinhoudelijke autoriteit op het gebied van datakwaliteit.
- Adviseren over assayontwerp en kwaliteitscontrole, experimentele faalwijzen en de biologische en farmacologische validiteit van modeloutput.
- Samenwerken met andere vakinhoudelijke experts om consistentie en juistheid in trainingsdata te waarborgen.
3\. Kernkwalificaties
- PhD in farmacologie, farmaceutische wetenschappen, toxicologie, DMPK, biochemie of een nauw verwante discipline, of gelijkwaardige onderzoekservaring.
- 3+ jaar ervaring in vroege tot middelste fases van drug discovery, farmacologie, DMPK / ADME of toxicologie bij een erkende organisatie, zoals een farmaceutisch of biotechbedrijf, een contractonderzoeksorganisatie of een academische drug-discovery-groep.
- Praktijkervaring met het analyseren van experimentele drug-discovery-data, zoals in-vitro-ADME- en veiligheidsassays, PK/PD-studies, assay-uitlezingen van CRO's of LC-MS-bioanalyse, en het gebruik daarvan om beslissingen over verbindingen te sturen.
- Vertrouwd met PK/PD- of data-analysesoftware en wetenschappelijke AI-tools (programmeren is niet vereist).
- In staat om zich betrouwbaar in te zetten voor minstens 20 uur per week op werkdagen.
- Sterke schriftelijke communicatievaardigheden en het vermogen om complexe technische beslissingen helder uit te leggen.
- Pluspunt: ervaring met PK/PD- of ADME-modellering, het schrijven van beoordelingsrubrics, het ontwerpen van benchmarktaken of het evalueren van wetenschappelijke AI-modellen.
Over Cincinnatus LLC: Cincinnatus LLC is een enterprise-bemiddelingsbureau dat samenwerkt met toonaangevende technologiebedrijven om hooggekwalificeerde professionals te werven en in dienst te nemen voor tijdelijke en contractgebaseerde opdrachten. Cincinnatus, of een passende internationale entiteit, fungeert als formele werkgever (employer of record) voor deze opdrachten en verzorgt het dienstverband, de salarisadministratie, de secundaire arbeidsvoorwaarden en compliance, terwijl medewerkers rechtstreeks in klantteams worden geplaatst om aan initiatieven met grote impact te werken.
Gelijke kansen op werk (Equal Employment Opportunity): Cincinnatus is er trots op een werkgever met gelijke kansen (Equal Employment Opportunity) te zijn. Wij discrimineren niet op basis van ras, religie, huidskleur, nationale herkomst, geslacht (inclusief zwangerschap, bevalling, beslissingen over reproductieve gezondheid of aanverwante medische aandoeningen), seksuele oriëntatie, genderidentiteit, genderexpressie, leeftijd, status als beschermde veteraan, status als persoon met een handicap, genetische informatie, politieke opvattingen of activiteiten, of enig ander wettelijk beschermd kenmerk.