关于此职位
加入一家领先 AI 实验室的尖端研究团队，置身 AI 革命的核心，您的专业知识将推动最先进大语言模型（LLM）的发展。
1\. 概述
加入一家领先 AI 实验室的尖端研究团队，从零开始协助构建面向科学的基础 AI 模型。我们正在寻找有才华的药物发现领域专家（SME），包括来自制药、生物技术、合同研究或学术机构的药理学家、DMPK / ADME 科学家和毒理学家，将深厚的一线药物发现专业知识带入药物发现先进 AI 模型的设计和评估中。
这是通过 Cincinnatus LLC（或相应的国际实体）提供的兼职职位，有机会作为其扩展劳动力的一部分被安排到一家领先的 AI 实验室工作。
2\. 主要职责
- 指导研究和工程团队弥合知识差距，提升 AI 模型在作用机制、靶点与细胞药理学、ADME/Tox 以及 PK/PD 方面的表现。
- 设计具有挑战性、无法通过搜索得到答案的药物发现任务、基准和训练数据，并为诸如解读检测读数、识别化合物缺陷和规划优化策略等问题撰写准确、结构良好的解答。
- 评估 AI 模型在药物发现任务上的输出和逐步推理，诊断科学逻辑、工具使用和事实准确性方面的错误，并提供清晰的书面技术反馈。
- 为外部技术团队产出的药物发现数据制定规范、评分标准和验证流程，并担任数据质量方面的领域权威。
- 就检测方法设计与质量控制、实验失败模式，以及模型输出的生物学和药理学有效性提供建议。
- 与其他领域专家协作，确保训练数据的一致性和准确性。
3\. 核心资质
- 药理学、药物科学、毒理学、DMPK、生物化学或密切相关学科的博士学位，或同等的研究经验。
- 在知名机构（例如制药或生物技术公司、合同研究组织或学术性药物发现团队）拥有 3 年及以上早中期药物发现、药理学、DMPK / ADME 或毒理学方面的经验。
- 具有分析药物发现实验数据的一线经验，例如体外 ADME 和安全性检测、PK/PD 研究、CRO 检测读数或 LC-MS 生物分析，并能据此指导化合物决策。
- 能够熟练使用 PK/PD 或数据分析软件以及科学 AI 工具（无需编程）。
- 能够在工作日每周可靠地投入至少 20 小时。
- 出色的书面沟通能力，能够清晰解释复杂的技术决策。
- 加分项：具有 PK/PD 或 ADME 建模、撰写评分标准、设计基准任务或评估科学 AI 模型的经验。
关于 Cincinnatus LLC： Cincinnatus LLC 是一家企业人力资源公司，与领先的科技公司合作，为临时性和合同制岗位寻找并雇用高技能专业人才。Cincinnatus 或相应的国际实体在这些合作中担任法定雇主，提供雇佣、薪资发放、福利和合规服务，同时将员工直接安排到客户团队中参与高影响力的项目。
平等就业机会： Cincinnatus 以作为平等就业机会雇主为荣。我们不会基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩、生育健康决定或相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、年龄、受保护退伍军人身份、残障人士身份、基因信息、政治观点或活动，或任何其他受法律保护的特征而实施歧视。