Blender-Spezialist

Über SME Careers

Da KI-Systeme immer ausgefeilter werden, sind sie auf menschliches Wissen angewiesen, um Kontext und die Welt besser zu verstehen. Bei SME Careers arbeiten wir mit führenden KI-Laboren zusammen, um zu verbessern, wie die nächste Generation intelligenter Systeme lernt, schlussfolgert und handelt. SME Careers ist ein schnell wachsendes KI-Datendienstleistungsunternehmen und eine Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das vielen der weltweit führenden KI-Unternehmen und Foundation-Model-Laboren KI-Trainingsdaten bereitstellt. Ihre Expertise als Blender-3D-Künstler:in trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.

Über die Rolle

Die aktuelle Generation von KI-Agenten kann einen Bildschirm lesen, scheitert aber noch immer deutlich daran, echte professionelle Arbeit in echter Desktop-Software zu erledigen — und Blender ist einer der schwierigsten Fälle überhaupt. Dichte modale Oberflächen, tastaturgesteuerte Operatoren, ein 3D-Viewport, in dem der korrekte nächste Klick vom Zustand des Meshes abhängt: Agenten, die ein Webformular souverän bedienen, kommen bei einem Modifier-Stack ins Straucheln.

In dieser remote und stundenweise vergüteten Vertragsrolle helfen Sie, das zu beheben. Sie entwerfen realistische, anspruchsvolle Blender-Aufgaben und zeichnen sich dann selbst dabei auf, wie Sie sie auf Ihrem eigenen Computer mit den von uns bereitgestellten Aufzeichnungswerkzeugen erledigen. Jede Aufzeichnung erfasst das vollständige Bild davon, wie Expertenarbeit tatsächlich erledigt wird — die Abfolge der Aktionen, den Oberflächenzustand bei jedem Schritt und die Dateien vorher und nachher — und wird sowohl zu einer Demonstration, aus der das Modell lernt, als auch zu einem Benchmark, an dem es gemessen wird.

Da ein Modell nur aus Arbeit lernen kann, die bewertet werden kann, ist ein ebenso wichtiger Teil der Aufgabe die Definition, was "korrekt erledigt" bedeutet. Zu jeder Aufgabe schreiben Sie das Ziel und die von Ihnen ausgeführten Schritte und legen fest, wie das Ergebnis überprüft werden soll — welche Anforderungen die fertige Szene, das Mesh oder das Rendering erfüllen muss, damit das Ergebnis als korrekt gilt, und welche Zwischenkontrollpunkte ein teilweise erfolgreicher Versuch erreichen würde. Das ist die Belohnungsseite der Arbeit: Beim Reinforcement Learning verbessert sich ein Agent nur, wenn Erfolg konsistent beurteilt werden kann, daher sind von Experten verfasste Aufgaben mit von Experten definierten Erfolgskriterien der eigentliche Engpass beim Training fähiger Agenten. Ihr Urteilsvermögen darüber, was eine kompetente Blender-Künstlerin tun würde und wie ein plausibel aussehendes, aber falsches Ergebnis aussieht, ist der Beitrag.

Diese Position ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden KI-Datendienstleistungsunternehmen und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das vielen der weltweit führenden KI-Unternehmen und Foundation-Model-Laboren KI-Trainingsdaten bereitstellt. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern.

Warum zu uns kommen

• Bezahlte, flexible Remote-Arbeit, bei der Ihre Blender-Expertise direkt prägt, wie KI-Agenten lernen, professionelle Kreativsoftware zu nutzen.
• Arbeit am Training von Frontier-Agenten statt generischer Kennzeichnung — Ihre Demonstrationen und Erfolgskriterien werden sowohl Trainingsdaten als auch Benchmarks. Klare Richtlinien und strukturierte Überprüfung mit Fokus auf praktische 3D-Korrektheit, nicht auf generische Bewertungen. Aufstiegsmöglichkeiten in QA- und QA-Lead-Rollen sowie laufende Batches, sofern Leistung und Verfügbarkeit übereinstimmen.

Was Sie tun werden

• - Produktionsrealistische Blender-Aufgaben verfassen: Aufgabenbeschreibungen schreiben, die Arbeit widerspiegeln, die ein Studio oder ein Kunde tatsächlich anfragen würde — ein Low-Poly-Prop nach Spezifikation, ein Retopologie- und UV-Durchgang, ein Shader- und Beleuchtungs-Setup, eine nach einem Kamera-Briefing zusammengestellte Szene — eng genug zugeschnitten, dass das Ergebnis objektiv überprüfbar ist.
• Experten-Demonstrationen aufzeichnen: Ihre eigene Umgebung für die Aufgabe einrichten (Dateien vorbereitet, Add-ons und Referenzassets vorhanden) und sich selbst bei der vollständigen Ausführung mit den bereitgestellten Aufzeichnungswerkzeugen aufzeichnen, wodurch eine vollständige Spur von Aktionen, Oberflächenzustand und Dateiänderungen entsteht.
• Den Workflow Schritt für Schritt dokumentieren: Die von Ihnen ausgeführten Schritte in einer Form protokollieren, der eine andere Expertin folgen und die sie reproduzieren kann, in klarem professionellem Englisch.
• Verifikation und Erfolgskriterien definieren: Festlegen, welche Anforderungen das fertige Ergebnis erfüllen muss, welche Zwischenmeilensteine echten Fortschritt markieren und welche häufigen falschen Wege nicht angerechnet werden sollten — die Rubrik, mit der eine Bewertungsperson den Versuch eines Agenten bewertet.
• Die gesamte Schwierigkeitsspanne abdecken: Aufgaben von Einzelwerkzeug-Operationen bis hin zu langen, mehrstufigen Workflows erstellen, die Anwendungen übergreifen (Referenzen im Browser gesammelt, Assets aus einem Dateimanager, Lieferung in ein Zielformat).
• Die Arbeit anderer prüfen und qualitätssichern: Für diejenigen, die in die QA wechseln, eingereichte Spuren auf Aufgabenrealismus, Vollständigkeit der Aufzeichnung, Zuordnung von Schritten zu Aktionen und darauf prüfen, ob die angegebenen Erfolgskriterien für das erzielte Ergebnis tatsächlich gelten.
• Nach Projektqualitätsstandards arbeiten: Aufzeichnungen frei von persönlichen Informationen halten, nur genehmigte Anwendungen verwenden und alle Arbeit mit Ihrer eigenen Expertise erledigen — die Verwendung von Closed-Source-KI-Assistenten ist in diesem Projekt vertraglich untersagt.

Was wir suchen

• 2–5 Jahre Berufserfahrung als Blender-fokussierte:r 3D-Künstler:in (Vertrag, Studio oder freiberuflich) oder gleichwertige nachweisbare praktische Erfahrung.
• Nachgewiesene Kompetenz in Blender für Produktionsarbeit: Modellierung und saubere Topologie, Modifier, UV-Entfaltung, Materialien und Shading, Beleuchtung und Rendering in Cycles und/oder EEVEE.
• Ausgeprägter Fehlerbehebungssinn — Sie können schlechte Topologie, Shading- und Normalenprobleme, Maßstabsinkonsistenzen und nicht-mannigfaltige Geometrie erkennen und erklären, nicht nur vermeiden.
• Ein Computer, auf dem Sie unsere Aufzeichnungswerkzeuge installieren und täglich arbeiten können: Windows 11, Ubuntu (X11) oder macOS. Batches werden nach Betriebssystem zugewiesen, und es ist Hardware erforderlich, die Blender problemlos neben einem Bildschirmrekorder ausführen kann.
• Englischkenntnisse: mindestens B2, mit der schriftlichen Klarheit, einen Workflow zu dokumentieren, den eine andere Expertin reproduzieren kann.
• Fähigkeit, detaillierte Rubriken konsistent anzuwenden und über viele ähnliche Aufgaben hinweg wiederholbare Qualitätsurteile zu fällen.
• Hoch detailorientiert und selbstgesteuert, mit starken asynchronen Arbeitsgewohnheiten für remote Vertragsarbeit mit flexiblen Stunden.
• Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, Annotation, Evaluierung oder Benchmark-Arbeit.