关于此职位
关于 SME Careers
随着 AI 系统日益复杂，它们依赖人类知识来更好地理解上下文和世界。在 SME Careers，我们与领先的 AI 实验室合作，改进下一代智能系统的学习、推理和行动方式。SME Careers 是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多世界顶级 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。作为 Blender 3D 艺术家，您的专业知识将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
关于该职位
当前一代 AI 智能体能够读取屏幕，但在真实桌面软件中完成真正的专业工作时仍然表现糟糕——而 Blender 是其中最难的情况之一。密集的模态界面、键盘驱动的操作符、一个 3D 视口，其中正确的下一次点击取决于网格的状态：能够胜任处理网页表单的智能体，在修改器堆栈上却会彻底失败。
在这个远程、按小时计费的合同职位中，您将帮助解决这一问题。您将设计真实、具有挑战性的 Blender 任务，然后使用我们提供的录制工具，在您自己的计算机上录制自己完成这些任务的过程。每次录制都会完整捕捉专家工作实际是如何完成的——操作序列、每一步的界面状态，以及前后文件——并同时成为模型学习的演示和衡量模型的基准。
由于模型只能从可评分的工作中学习，因此同样重要的一部分工作是定义“正确完成”的含义。对于每个任务，您将编写目标、所采取的步骤，并明确结果应如何验证——完成的场景、网格或渲染必须满足什么条件才算正确，以及部分成功的尝试会达到哪些中间检查点。这是工作的奖励侧：在强化学习中，只有当成功能够被一致地评判时，智能体才会进步，因此由专家编写、带有专家定义成功标准的任务，正是训练有能力智能体的实际瓶颈。您对一名合格的 Blender 艺术家会怎么做、以及一个看似合理但错误的结果是什么样子的判断，就是您的贡献。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多世界顶级 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。您的工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
为什么加入我们
- 有偿、灵活的远程工作，您的 Blender 专业知识将直接塑造 AI 智能体学习使用专业创意软件的方式。
- 从事前沿智能体训练，而非通用标注——您的演示和成功标准将同时成为训练数据和基准。 清晰的指南和结构化评审，聚焦于实际的 3D 正确性，而非通用评分。 在绩效和可用性匹配时，有通往 QA 和 QA 负责人角色的晋升路径，以及持续的任务批次。
您将做什么
- - 编写贴近生产实际的 Blender 任务：撰写能反映工作室或客户真正会提出的工作任务简报——按规格制作低多边形道具、重拓扑和 UV 处理、着色器和灯光设置、按相机简报搭建场景——范围要足够紧凑，以便结果可以被客观验证。
- 录制专家演示：为任务搭建您自己的环境（文件已准备、插件和参考资产就位），并使用提供的捕获工具录制您端到端执行任务的过程，生成操作、界面状态和文件变更的完整轨迹。
- 逐步记录工作流程：以清晰的专业英语记录您所采取的步骤，使另一位专家能够遵循并复现。
- 定义验证和成功标准：明确最终结果必须满足什么条件、哪些中间里程碑标志着真正的进展、哪些常见错误路径不应被计分——这是评分者用来给智能体尝试打分的评分标准。
- 覆盖难度范围：制作从单一工具操作到跨应用程序的长篇多步骤工作流程的任务（在浏览器中收集参考、从文件管理器获取资产、交付为目标格式）。
- 评审和质量检查他人的工作：对于进入 QA 的人员，审核提交的轨迹的任务真实性、录制完整性、步骤与操作的对应关系，以及所述成功标准是否真正适用于所产生的结果。
- 按项目质量标准工作：确保录制中不含个人信息，仅使用经批准的应用程序，并完全依靠您自己的专业知识完成所有工作——本项目合同禁止使用闭源 AI 助手。
我们寻找的候选人
- 2–5 年作为以 Blender 为核心的 3D 艺术家的专业经验（合同、工作室或自由职业），或同等可证明的实践经验。
- 已证明的 Blender 生产工作熟练度：建模和干净拓扑、修改器、UV 展开、材质和着色、灯光，以及在 Cycles 和/或 EEVEE 中渲染。
- 强大的故障排查直觉——您能够识别并解释糟糕的拓扑、着色和法线问题、比例不一致以及非流形几何体，而不仅仅是避免它们。
- 一台可以安装我们的录制工具并日常工作的计算机：Windows 11、Ubuntu (X11) 或 macOS。批次按操作系统分配，需要能够同时流畅运行 Blender 和屏幕录制器的硬件。
- 英语能力：至少 B2，具备书面表达清晰度，能够记录另一位专家可复现的工作流程。
- 能够一致地应用详细评分标准，并在许多类似任务中做出可重复的质量判断。
- 高度注重细节且自我驱动，具备强大的异步工作习惯，适应远程、弹性工时的合同工作。
- 具有 AI 数据训练、标注、评估或基准工作的经验。