Blender-specialist

Over SME Careers

Naarmate AI-systemen geavanceerder worden, vertrouwen ze op menselijke kennis om context en de wereld beter te begrijpen. Bij SME Careers werken we samen met toonaangevende AI-labs om te verbeteren hoe de volgende generatie intelligente systemen leert, redeneert en handelt. SME Careers is een snelgroeiend bedrijf voor AI-datadiensten en een dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds beste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw expertise als Blender 3D-artiest helpt direct om 's werelds beste AI-modellen te verbeteren.

Over de functie

De huidige generatie AI-agenten kan een scherm lezen, maar faalt nog steeds ernstig bij het uitvoeren van echt professioneel werk in echte desktopsoftware — en Blender is een van de moeilijkste gevallen die er zijn. Dichte modale interfaces, toetsenbordgestuurde operators, een 3D-viewport waarin de juiste volgende klik afhangt van de staat van het mesh: agenten die een webformulier bekwaam aankunnen, vallen uit elkaar op een modifier-stack.

In deze remote, uurbetaalde contractfunctie help je dat op te lossen. Je ontwerpt realistische, uitdagende Blender-taken en neemt jezelf vervolgens op terwijl je ze op je eigen computer uitvoert met opnametools die wij leveren. Elke opname legt het volledige beeld vast van hoe expertwerk daadwerkelijk wordt uitgevoerd — de volgorde van acties, de interfacestatus bij elke stap en de bestanden voor en na — en wordt zowel een demonstratie waarvan het model leert als een benchmark waaraan het wordt gemeten.

Omdat een model alleen kan leren van werk dat kan worden gescoord, is een even belangrijk onderdeel van de functie het definiëren van wat "correct uitgevoerd" betekent. Bij elke taak schrijf je het doel en de stappen die je hebt genomen, en specificeer je hoe het resultaat moet worden geverifieerd — waaraan de voltooide scène, mesh of render moet voldoen om het resultaat als correct te laten gelden, en welke tussenliggende checkpoints een gedeeltelijk geslaagde poging zou bereiken. Dit is de beloningskant van het werk: bij reinforcement learning verbetert een agent alleen wanneer succes consistent kan worden beoordeeld, dus door experts opgestelde taken met door experts gedefinieerde succescriteria zijn de werkelijke bottleneck bij het trainen van capabele agenten. Jouw beoordeling van wat een competente Blender-artiest zou doen, en hoe een plausibel lijkend maar fout resultaat eruitziet, is de bijdrage.

Deze functie is bij SME Careers, een snelgroeiend bedrijf voor AI-datadiensten en een dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds beste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw werk helpt direct om 's werelds beste AI-modellen te verbeteren.

Waarom bij ons werken

• Betaald, flexibel remote werk waarbij jouw Blender-expertise direct vormgeeft aan hoe AI-agenten leren om professionele creatieve software te gebruiken.
• Werk aan frontier-agenttraining in plaats van generieke labeling — jouw demonstraties en succescriteria worden zowel trainingsdata als benchmarks. Duidelijke richtlijnen en gestructureerde beoordeling gericht op praktische 3D-correctheid, niet op generieke beoordelingen. Doorgroeimogelijkheden naar QA- en QA-lead-rollen, en doorlopende batches naarmate prestaties en beschikbaarheid op elkaar aansluiten.

Wat je gaat doen

• - Productie-realistische Blender-taken opstellen: Schrijf taakbrieven die werk weerspiegelen dat een studio of klant daadwerkelijk zou vragen — een low-poly prop volgens specificatie, een retopologie- en UV-pass, een shader- en lichtopstelling, een scène samengesteld volgens een camerabrief — nauw genoeg afgebakend dat het resultaat objectief kan worden geverifieerd.
• Expert-demonstraties opnemen: Stel je eigen omgeving in voor de taak (bestanden klaargezet, add-ons en referentie-assets aanwezig) en neem jezelf op terwijl je de taak van begin tot eind uitvoert met de geleverde capture-tooling, zodat een volledige trace van acties, interfacestatus en bestandswijzigingen ontstaat.
• De workflow stap voor stap documenteren: Leg de stappen die je hebt genomen vast in een vorm die een andere expert kan volgen en reproduceren, in helder professioneel Engels.
• Verificatie en succescriteria definiëren: Specificeer waaraan het voltooide resultaat moet voldoen, welke tussenliggende mijlpalen echte voortgang markeren en welke veelvoorkomende foute paden niet mogen worden gecrediteerd — de rubric die een beoordelaar gebruikt om de poging van een agent te scoren.
• Het volledige moeilijkheidsbereik bestrijken: Maak taken van bewerkingen met één tool tot lange, meerstaps workflows die applicaties overstijgen (referentie verzameld in een browser, assets uit een bestandsbeheerder, levering in een doelformaat).
• Werk van anderen beoordelen en kwaliteitscontroleren: Voor wie doorgroeit naar QA, controleer je ingediende traces op taakrealisme, volledigheid van de opname, koppeling van stappen aan acties en of de vermelde succescriteria daadwerkelijk gelden voor het geproduceerde resultaat.
• Werken volgens de kwaliteitsstandaarden van het project: Houd opnames vrij van persoonlijke informatie, gebruik alleen goedgekeurde applicaties en voer al het werk uit met je eigen expertise — het gebruik van closed-source AI-assistenten is contractueel verboden op dit project.

Wat we zoeken

• 2–5 jaar professionele ervaring als Blender-gerichte 3D-artiest (contract, studio of freelance), of gelijkwaardige aantoonbare praktische ervaring.
• Aantoonbare bekwaamheid in Blender voor productiewerk: modelleren en schone topologie, modifiers, UV-unwrapping, materialen en shading, belichting en renderen in Cycles en/of EEVEE.
• Sterk probleemoplossend instinct — je kunt slechte topologie, shading- en normalproblemen, schaalinconsistenties en non-manifold geometrie herkennen en uitleggen, niet alleen vermijden.
• Een computer waarop je onze opnametools kunt installeren en dagelijks kunt werken: Windows 11, Ubuntu (X11) of macOS. Batches worden toegewezen per besturingssysteem, en hardware die Blender comfortabel kan draaien naast een schermrecorder is vereist.
• Engelse taalvaardigheid: minimaal B2, met de schriftelijke helderheid om een workflow te documenteren die een andere expert kan reproduceren.
• Vermogen om gedetailleerde rubrics consistent toe te passen en herhaalbare kwaliteitsoordelen te vellen over veel vergelijkbare taken.
• Sterk detailgericht en zelfsturend, met goede asynchrone werkgewoonten voor remote contractwerk met flexibele uren.
• Eerdere ervaring met AI-datatraining, annotatie, evaluatie of benchmarkwerk.