Über die Stelle
In dieser stundenweisen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Pandas-Spezialist (SME) und erstellen realistische, anspruchsvolle computergestützte Aufgaben mit Python Pandas und verwandten Datenanalyse-Workflows. Sie entwerfen praktische Pandas-Aufgaben, dokumentieren sie klar in SuperAnnotate, stellen sicher, dass Ihre Einrichtung die Aufgabe unterstützt, und zeichnen sich selbst bei der Ausführung der Aufgabe auf Ihrem Computer auf.
Die Aufgaben können das Laden von Datensätzen, die Datenbereinigung, das Filtern von Zeilen, das Gruppieren und Aggregieren von Daten, das Zusammenführen von Datensätzen, den Umgang mit fehlenden Werten, das Umformen von Daten, das Exportieren von Dateien, das Erstellen einfacher Visualisierungen oder die Durchführung praktischer Geschäfts-/Datenanalyse-Workflows umfassen. Ihre Arbeit hilft dabei, fortschrittliche KI-Modelle zu trainieren, damit sie besser verstehen, wie echte Nutzer Datenmanipulations- und Analyseaufgaben abschließen.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Pandas-Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie ihnen beibringt, wie echte Nutzer praktische Python-Datenanalyse-Workflows abschließen.
Was Sie tun werden
- Realistische Pandas-Aufgaben erstellen: Entwickeln Sie realistische und anspruchsvolle Aufgaben, die am Computer mit Pandas ausgeführt werden können, und dokumentieren Sie die Aufgabe klar in SuperAnnotate.
- Die Arbeitsumgebung vorbereiten: Stellen Sie sicher, dass Ihre Einrichtung die Aufgabe unterstützt, einschließlich der Installation oder Verfügbarkeit von Python/Pandas, vorbereiteter Datensätze, zugänglicher Dateien und aller erforderlichen Referenzen vor der Aufzeichnung.
- Die Aufgabenausführung aufzeichnen: Zeichnen Sie sich selbst bei der Ausführung der Pandas-Aufgabe auf Ihrem Computer auf, während Sie die Projektanweisungen befolgen und sicherstellen, dass der Workflow klar, vollständig und realistisch ist.
- Den Aufgabenkontext dokumentieren: Stellen Sie ausreichend Aufgabenkontext, Schritte, Ziele, Dateien, Datensatzdetails und Notizen bereit, damit Prüfer verstehen können, worum es bei der Aufgabe geht und wie sie abgeschlossen wurde.
- Praktische Softwarenutzung demonstrieren: Führen Sie Workflows durch, die gegebenenfalls das Laden, Bereinigen, Filtern, Gruppieren, Zusammenführen, Umformen, Exportieren oder die grundlegende Analyse von Daten umfassen.
- Die Qualität der Einreichung aufrechterhalten: Überprüfen Sie Ihre Aufzeichnung und Dokumentation vor der Einreichung, um sicherzustellen, dass die Aufgabe vollständig, reproduzierbar, verständlich, realistisch und mit den Projektrichtlinien abgestimmt ist.
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung mit Pandas für Datenbereinigung, Analyse, Transformation, Reporting oder Datenverarbeitungs-Workflows.
- Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher, um Projektanweisungen zu verstehen, Aufgaben klar zu dokumentieren und mit dem Projektteam zu kommunizieren.
- Sicherer Umgang mit einem Computer, der Verwaltung von Dateien, dem Ausführen von Python-Skripten oder Notebooks, der Installation von Paketen bei Bedarf und der Aufzeichnung von Workflows.
- Fähigkeit, realistische und anspruchsvolle Pandas-Aufgaben zu entwickeln, die tatsächliche Datenanalyse-, Reporting-, Finanz-, Betriebs-, Forschungs- oder Geschäftsanwendungsfälle widerspiegeln.
- Fundiertes Verständnis der Pandas-Grundlagen wie DataFrames, Series, Indizierung, Filtern, Sortieren, Gruppieren, Zusammenführen, Umformen, fehlende Werte und Datei-Ein-/Ausgabe.
- Fähigkeit, sicherzustellen, dass Ihre Einrichtung die Aufgabe unterstützt, einschließlich der Verfügbarkeit von Python/Pandas, vorbereiteter Datensätze, zugänglicher Dateien und aller erforderlichen Referenzen vor der Aufzeichnung.
- Hohe Detailgenauigkeit bei der Vorbereitung der Aufgabe, der Ausführung des Workflows und der Prüfung, dass die Aufzeichnung vollständig und verständlich ist.
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenweisen Remote-Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg konsistente Qualität zu liefern.
- Zusätzliche berufliche Fähigkeiten sind willkommen, einschließlich Datenanalyse, Python, Statistik, Finanzen, Betrieb, Reporting, Forschung, Automatisierung oder anderer computergestützter Workflows.